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苹果高级副总裁下岗!AI大败局,靠血洗AI团队解决?
刚进入12月,掌管苹果AI与机器学习战略七年的高级副总裁约翰·詹南德里亚卸任。苹果AI乏力非其一人之过,是谷歌流派与苹果文化冲突所致。此次人事调整后,AI回归软件工程本位,不过人才流失成新挑战。
Figure三代机器人发布:洗衣洗碗家务全包!网友:非人形没有出路了
Figure发布第三代人形机器人Figure 03,专为适配Helix AI系统、贴合家庭场景打造。家务表现出色,CEO称无遥控。该公司发展迅猛,融资超10亿美元。Figure 03内外全面升级,为规模化生产设计,引发网友对人形机器人前景热议。
跨芯片统一优化,DLCompiler与DLBlas驱动算子极致表现
9月10日,上海AI实验室DeepLink团队开源DLCompiler和DLBlas。前者是扩展Triton的深度学习编译器,后者是面向大模型的高性能算子库。它们有跨架构DSL扩展等亮点,在多芯片上实现性能优化,还解决了DSA芯片优化难题。
DeepMind爆火论文:向量嵌入模型存在数学上限,Scaling laws放缓实锤?
DeepMind一篇关于向量嵌入局限性的论文在AlphaXiv爆火。其证明向量嵌入有数学上限,Scaling laws或放缓。研究构建LIMIT数据集,测试发现即便是先进嵌入模型也难解决简单任务,揭示了RAG系统约束,让人反思Scaling Laws边界。
突破Pass@1瓶颈:一种让LLM自我博弈、永不枯竭的RL新范式,超越基线22.8%!
近年来,基于可验证奖励的强化学习(RLVR)在提升大型语言模型(LLM)推理能力上有关键作用,但存在熵崩溃问题。论文提出SVS创新策略,让模型自我合成变分问题形成自我提升循环,实验效果惊人。
DiT在数学和形式上是错的?谢赛宁回应:不要在脑子里做科学
X上有博主称DiT存在架构缺陷,其FID过早稳定,可能无法继续从数据中学习。还批判了DiT的设计,如使用后层归一化和adaLN - zero。DiT作者谢赛宁回应,强调做研究要基于实验,也指出DiT现存一些问题。
AI 眼镜“秒变”直男程序员“脱单神器”,首次亮相被抢购一空!CEO 坦言:好产品要么能帮用户赚钱,要么能解决实际痛点
拂曦科技CEO段然分享AI眼镜创业经历。AI眼镜行业发展有趋势也有瓶颈,拂曦科技从B端转C端,其恋爱眼镜首秀被抢空。还谈到技术挑战、市场教育及未来爆款场景,强调场景是核心竞争力。
让AI创作不千篇一律,提示词随机插词汇就行
最新研究发现,在AI开写前由人类提供开头或随机插入词汇,写作效果会更多样,AI写作同质化或因“启动条件”问题。研究创建三类同质化评价指标,还发现向系统提示注入随机词汇可提升模型输出多样性。
桌面端已经过时了,这个 AI 直接在手机开了 Agent 商店
文章介绍 Macaron 应用,它有马卡龙形象的 AI 陪伴聊天功能,能记住用户习惯喜好。还可让 AI 生成手机 APP,有分享生态。其灵感库似应用商店,有经济系统,应用创建简单,完成度高,实现 AI 从工具到伙伴的进化。
6000 字,学不会退网!藏师傅Trickle AI保姆级Vibe Coding高级通关攻略
作者歸藏分享用 Trickle AI 做 AIGC 周刊信息聚合网站的教程,介绍开发方法,如提示词书写、Magic Canvas 功能、Edit 模式修改、数据库搭建、页面美化、加搜索功能及上线设置等,还指出开发范式迁移趋势并提建议。