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自回归大语言模型推理效率受限,Fast - dLLM v2 由 NVIDIA、港大、MIT 联合推出。它将预训练 AR 模型适配为能并行解码的 Block - dLLM,用约 1B tokens 微调,端到端吞吐量最高提升 2.5 倍,精度相当。

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Qoder + ADB Supabase :5分钟GET超火AI手办生图APP

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吴恩达新课聚焦Agentic AI,将开发沉淀为反思、工具、规划与协作四大设计模式,强调评估与误差分析能力。课程介绍拆解任务、构建工作流方法,还分享实用技巧,让AI系统持续进化。

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清华万引教授:万倍加速催化剂设计,AI突破DFT瓶颈!

清华大学王笑楠团队提出催化剂设计新基础模型SurFF,发表于Nature Computational Science。它无需昂贵实验或耗时DFT计算,实现对金属间化合物表面暴露与形貌的高效、高精度预测,计算速度提升10⁵倍。

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Fluss 湖流一体:Lakehouse 架构实时化演进

湖仓一体 Lakehouse 成主流架构,但数据时效性最多达分钟级。阿里云罗宇侠在 QCon 大会分享 Fluss 湖流一体方案,解析技术架构与原理,介绍融合趋势、核心优势、使用方法及未来规划。

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超越RAG,DRAG让LLM准确率飙升45.5%,问题越复杂能力越强

RAG技术虽能让LLM检索资料生成答案,但存在短板,听不懂话里有话。DRAG方法应运而生,有DRA和RSC两大法宝,经对比实验,它在多任务上领先,准确率大幅提升,计算开销小。

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随着Claude4.5发布,Cursor更新了“@Browser”,可控制浏览器、截图、改进UI、调试客户端等。无需安装其他工具,任何模型输入@browser即可控制浏览器,在Windows下调用顺滑,需启用预览版功能。

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Notion、Stripe 都在用的 Agent 监控,Braintrust 会是 AI-native 的 Datadog 吗?

当 Agent 迈向产品化,开发者面临观测、评估和优化黑箱系统的挑战。Braintrust 由 Ankur Goyal 于 2023 年创立,重塑 Observability,提供 Eval 和 Ship 模块,获多家头部公司青睐与投资。文章从多方面剖析其能否成 Agent 时代‘新 Datadog’。

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手机操控革命!开源手机AI Agent,自然语言操控Android/iOS!

传统移动设备自动化工具难实现自然语言控制和跨应用交互,开源项目Mobile - Use提供解决方案。它由Minitap AI开发,能通过自然语言指令实现设备UI感知自动化,功能丰富,应用场景广。

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