「多语言推理」共找到 6096 篇相关文章
RAG搜对了却答错?德国萨尔大学找到了真相丨ACL'26
RAG是大模型落地标配技术,但存在搜到文档却答错的痛点。德国萨尔大学等团队提出Disco - RAG框架,在‘搜’和‘答’间加入‘读懂’环节,已被ACL 2026主会录用,在多基准测试表现优异。
全球首家具身数据独角兽诞生:光轮智能完成10亿元融资,开启具身数据规模化元年|甲子光年
具身智能进入数据Scaling Law时代,光轮智能完成10亿融资成全球首家具身数据独角兽。它构建了World-Behavior-Eval数据引擎体系,在多领域获国际交付冠军,客户涵盖顶尖企业,正构建物理AI时代基础设施。
杭州再出黑马,中国千亿市场被炸穿!AI「杀死」会计,达摩院大佬出手了
杭州精算家的「深蓝财鲸」炸穿国内千亿财税市场,实现90%降本。它具多智能体协作框架与动态策略进化引擎,冲击传统代账公司和中小企业财务岗,其团队来自达摩院,对标美国巨头Intuit。
顶尖技术+标准产品+创新模式+可靠服务,打造大模型商业落地中国范式 | 卓世科技@MEET2026
在大模型参数竞赛白热化的当下,焦点转向模型如何在行业存活、产生价值。卓世科技合伙人赵策在MEET2026大会提出,大模型下一场竞争在模型、终端、数据与业务流闭环,该司据此在多领域落地应用。
AI也能换岗了!Anthropic教智能体交接班,不怕长任务断片
Anthropic设计出长时智能体运行框架,让AI跨越数小时任务渐进式推进。其采用双智能体架构,结合环境管理方法,提升全栈Web应用开发稳定性,但仍有通用与多智能体架构选择等开放问题。
Qwen拿半成品刷下AIME'25满分,给别人留点面子吧……
开源之王Qwen的Qwen3“超大杯”推理版虽为早期预览版,仍在训练中,但已在AIME 25和HMMT25达100%准确率,超GPT - 5系列。该预览版可在Qwen Chat免费试用,API已上线阿里云。
斯坦福、英伟达和伯克利提出具身Test-Time Scaling Law
斯坦福、英伟达和伯克利团队提出具身Test - Time Scaling Law。研究发现推理时增加计算量可提升VLA模型性能,揭示动作误差与采样数量幂律关系,还探讨关键问题,给出方法,实验证明结合RoboMonkey能显著提升性能。
这次,LLM黑盒被LLM打开了~
随着大语言模型(LLM)能力提升,其内部机制更不透明。概念描述新范式用另一个 LLM 自动生成自然语言解释。介绍了描述对象、生成方法、评估指标,还提及社区关注方向,指出结合多种手段才能把解释变知识。
开放全栈!超越π0,具身智能基础大模型迎来真·开源,开发者狂喜
继π0后,具身智能基座模型WALL - OSS正式开源,多项指标超越π0。它是通用多模态具身模型,具良好推理和泛化能力。背后自变量机器人刚完成近10亿A + 轮融资,开源将降低具身智能门槛。
字节Seed提出M3-Agent:像我们一样"记住"与"思考"的长视频理解新范式
字节Seed提出M3 - Agent,这是首个融合实时视听输入、类人记忆构建与自主推理的多模态智能体。它模仿人类记忆机制,解决长视频理解痛点,已被CVPR 2025收录并开源代码,为通用人工智能奠定基础。