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本文阐述如何构建可靠、高效且可落地的AI Agent应用。随着LLM和工具调用标准化,开发核心竞争力转向提示词工程、工作流设计和知识库构建。还介绍各部分要点及安全策略,给出确定AI项目的方法。

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复盘 ChatGPT:7 亿周活的 ToC 产品,如何在模型之外做增长?

Lenny播客邀请OpenAI的ChatGPT负责人Nick Turley对谈,他分享了ChatGPT从内部项目成长为7亿周活产品的过程,包括产品开发、增长、定价决策等,还阐述了成功原因、增长方法等,为AI创业者带来启发。

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类R1训练不再只看结果对错!港中文推出SophiaVL-R1模型

DeepSeek - R1爆火后,类R1结果奖励训练范式引发推理热潮,但仅以结果对错奖励模型有弊端。港中文联合团队发布多模态推理模型SophiaVL - R1,引入‘思考奖励’机制,还用Trust - GRPO算法解决奖励欺骗问题。

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微软 CTO 在 Rust Nation UK 大会上详解成功经验、挑战及对 Rust 编程语言的承诺

微软Azure首席技术官Mark Russinovich在Rust Nation UK大会探讨推动Rust采用的因素,展示微软产品中Rust应用成果,介绍用生成式AI加速C/C++向Rust迁移的努力,还提及开发者反馈及微软对Rust的承诺。

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智能体时代EDA工具革新,比昂芯科技专注AI驱动电路仿真及Chiplets设计

近期,AI+芯片设计生成成全球资本热门赛道。比昂芯科技早在2024年就启动AI在EDA领域的底层技术探索,形成AI原生EDA完整技术闭环。其研发总监吴晨博士在IDAS 2026分享实践,公司还有四大核心产品及服务。

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实测 MiniMax H3:开源“斩杀线”蔓延到视频模型圈

本文实测 MiniMax H3 视频模型,它 8 月 3 日开源,成本低至 0.5 元/秒,在编辑榜成绩佳。它定位全模态生成,能多素材输入。实测效果好,价格约为 Seedance 2.5 的三分之一,还支持原生剪辑,适配多芯片与工具。

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北大2篇Skill炸场,Agent彻底进化

北京大学连发两篇论文,给出让 Agent 变强的答案:让 Skill 自己进化。`SESA` 针对工具增强的搜索问答,用四个阶段闭环使任务生成和技能记忆一起进化;`VeriSkill` 把验证器废信号变成可信更新,二者场景不同但核心一致。

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对话 XYZ-Aquila丨Deep Search SOTA 背后 AI 到底怎么参与改进 AI?

近日,XYZ AI Lab发布两款面向Deep Search的Agent,在评测中领先。其采用AI4AI方法,让AI参与研发判断。团队接受采访,探讨AI4AI含义、与RSI关系、工作范式等,还分享了改进案例和未来方向。

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小扎「芒果」生图只输GPT Image 2,没人教它改稿,它自己学会了

Meta推出图像生成模型Muse Image(代号「芒果」)和视频模型Muse Video预览版。Muse Image在文生图榜单排第二,改变画图方式,能自我修正。它与Muse Spark打通,Muse Video文生视频排第3。不过,其@功能有隐私隐患。

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ICML 2026 Oral | 为3D空间智能数据构建全自动数据飞轮,Holi-Spatial打造400万级空间多模态数据集

来自多机构的研究团队提出 Holi - Spatial,可从原始视频自动生成 3D 重建等数据,构建 400 万级空间标注数据集 Holi - Spatial - 4M,提升 VLM 空间能力,还形成自动化数据飞轮,但存在计算成本高、特定场景表现不佳等局限。

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