「训练成本」共找到 3393 篇相关文章
股价暴涨32%!GLM-5登顶全球开源第一,25分钟一镜到底搓出完整系统
2026年初,智谱GLM - 5上线,它是全球首个在系统级工程能力上与硅谷巨头正面竞争的开源模型,发布后智谱股价暴涨32%。它能力惊艳,能完成复杂项目,成本可控,还适配国产算力。
我用AI做了个付费榜第一的App,现在人民日报管这叫「手搓经济」
人民日报提出「手搓经济」,指个人开发者用AI做出的应用受青睐。作者作为亲历者,认为报道判断准,但应注意手搓动机是创造、参与者不止年轻人,且产品从1到100仍需投入。
空间智能爆发只需24个月?群核科技首席科学家唐睿预言:具身智能才是AGI终极形态 | 万有引力
群核科技首席科学家唐睿在访谈中表示,空间智能是具身智能基础设施,可解决其数据不足痛点。破数据瓶颈靠普及感知硬件,2D、视频与3D生成走向融合,空间智能爆点24个月内或随硬件突破到来。
中国团队引领太空算力:首次太空在轨部署通用大模型,发2800颗卫星服务数亿硅基智能体
岁末年初,全球AI竞争聚焦太空算力,中美你追我赶。美国Starcloud宣布在太空跑通大模型,中国国星宇航发布全球首个服务硅基智能体的太空算力网,计划用2800颗卫星服务数亿个硅基智能体,还实现通用大模型在轨部署。
0.005%参数量超越SOTA!提升模型能力无需庞大奖励模型
上海交通大学等校联合团队提出轻量级奖励模型SWIFT,利用大模型隐藏状态线性特征,仅训练极小线性层,在推理任务中超越主流奖励模型,实现计算效率与准确率双提升,且在多领域表现出色。
从 ReAct 到 Ralph Loop:AI Agent 的持续迭代范式
文章围绕AI Agent持续迭代范式展开,指出AI编程助手现存过早退出等问题,介绍了Ralph Loop范式,阐述其核心要素、原理、优势,对比与传统智能体循环差异,还给出使用最佳实践、适用场景与建议。
从平面几何出发:形式化验证如何驱动MLLM的推理能力跃迁
多模态大语言模型在复杂数学与几何推理中有缺陷,现有训练方式让模型难有鲁棒推理能力。上海交大等团队提出“以形式化增强非形式化推理”方案,构建完整闭环,提升模型推理及泛化能力。
AI 味的原因找到了,都是 NTJ 惹的祸
作者因常被说说话像AI,好奇大模型MBTI类型。实验发现Claude - 4、Gemini - 2.5 - pro、GPT - 4为INTJ,DeepSeek是ENTJ。分析了大模型呈现NTJ特质的原因、AI味根源,还给出让大模型有情感的思路和使用技巧。
让 AI 自己打怪升级,Meta用Self-play RL把Coding推向超级智能
Meta FAIR、Meta TBD Lab等朝着“超级智能软件工程Agent”迈出第一步。SSR让大模型零人类标注,靠自生成Bug和自修复稳定碾压人类数据基线,新旧范式对比优势明显,还介绍方法、实验结果与理论洞察。
Agentic-KGR:通过多智能体强化学习实现知识图谱的协同演化
文章指出静态知识库有覆盖缺失、时效滞后、建用分离问题。介绍 Agentic - KGR 创新点,如动态 schema 扩展等。实验显示其在图谱抽取和下游 QA 任务有提升,还呈现训练动态和图谱质量可视化结果。