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DeepSeek R2没来，Kimi K2来了，VLLM，SGLang首发支持
Moonshot AI发布Kimi K2大语言模型，采用混合专家架构，总参数量达1万亿。其有多项技术创新，在多个基准测试表现突出。发布两版本，用修改版MIT协议开源，vLLM、SGlang首发支持，已上线多服务。
刷新复杂Agent推理记录！阿里通义开源网络智能体超越DeepSeek R1，Grok-3
互联网信息检索中，复杂问题让普通开源模型力不从心。阿里通义实验室提出WebSailor方案，通过SailorFog - QA数据集和DUPO算法等创新，提升模型能力，在多基准测试中超越诸多开闭源模型。
彻底戳穿AI「失忆症」！超越OpenAI全局记忆，中国队开源LLM记忆操作系统
大语言模型有「记忆」缺失问题，国内顶尖团队打造出操作系统级AI记忆框架MemOS并开源且可商用。它将「记忆」升为「一级资源」，用MemCube封装记忆，评测显示性能优于OpenAI全局记忆方案。
最强AI编程工具Claude Code，五个使用Tips
作者认为Claude Code是最强AI编程工具，因Anthropic对其针对性强化训练且不计上下文消耗。国内介绍少因自媒体水平差。作者分享五个使用Tips，如/init初始化、Plan Mode规划等。
南洋理工 | 推出开源版MetaQuery：OpenUni，1.1B参数媲美BLIP3-o-8B
南洋理工大学 S-Lab 和商汤科技团队推出开源版 MetaQuery——OpenUni，仅 1.1B 参数就达 8B 模型性能。它架构极简、参数高效且完全开源，还采用两阶段训练策略，虽有局限但为多模态模型研究助力。
Sam Altman提醒创业者：ChatGPT将来要做的，大家就绕开吧
在Y Combinator举办的AI Startup School活动采访中，OpenAI CEO Sam Altman复盘创业历程，分享对AI未来的看法，包括从问答工具到智能体的进化、对软件和机器人行业的影响，还为创业者给出战术建议。
软件正在发生根本变化：Andrej Karpathy 旧金山 AI创业学院演讲万字实录
Andrej Karpathy在旧金山Y Combinator AI创业学院演讲，指出软件正进入“软件3.0”时代，大语言模型（LLM）是新型计算机，能用英语编程。他探讨了LLM特性、生态，以及如何利用其构建部分自治产品等。
通义实验室最新成果WebDancer：开启自主智能Deep Research的新时代
通义实验室推出 WebDancer，解决自主信息检索智能体构建难题。它创新合成训练数据，采用两阶段训练策略应对开放网络训练挑战，在多个基准测试中表现卓越，未来还将拓展能力。
华为创造AI算力新纪录：万卡集群训练98%可用度，秒级恢复、分钟诊断
大模型落地需强大算力集群支撑，构建万卡级算力集群是顶尖挑战。华为昇腾万卡算力集群近乎‘永不罢工’，其公开技术秘密，提出‘3+3’双维度技术体系，多项指标表现优异。
阿里+清华发现80/20法则：LLM只靠20%的token就能学会Reasoning
阿里与清华研究发现，训练大语言模型（LLM）推理时，真正关键的是20%的高熵token，其余80%低熵token几乎无用。仅用20%高熵token做强化学习，效果超全量训练，还提出RLVR训练策略提升效率。