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揭开大模型“伪遗忘”,港理工等团队:结构不变就是没忘

近年来大语言模型隐私风险受关注,机器遗忘技术应运而生。港理工等团队构建表示空间诊断工具,区分‘可逆性遗忘’与‘不可逆遗忘’,揭示遗忘现象背后表示结构变化规律,还做了相关实验并得出核心结论。

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时空压缩!剑桥大学提出注意力机制MTLA:推理加速5倍,显存减至1/8

在大语言模型发展中,Transformer自注意力机制有计算复杂度问题且KV缓存成推理瓶颈。剑桥大学提出MTLA,结合时空压缩策略,提升推理效率,在多任务中表现出色,代码已开源。

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突破遥操瓶颈!全新无本体数据世界动作模型Noe-0发布

穹彻智能发布世界动作模型 Noe - 0,全链路采用无本体采集数据。其数据来自真实环境,配合 World Action Model 架构和 AI - Native 数据基础设施,跑通从真实世界经验到机器人能力转化的完整链路,是具身智能的里程碑。

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ChatGPT默认模型大升级,GPT-5.5 Instant正式上线:新增记忆来源功能

OpenAI宣布ChatGPT默认模型升级为GPT-5.5 Instant,面向所有用户开放。升级核心是准确性,在高风险领域幻觉内容减少,能力全面提升,回复更简洁。还提升了个性化能力,引入记忆来源功能。

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1.8亿个岗位数据分析揭秘,AI究竟取代了什么工作

Revealera联合创始人Henley Wing Chiu研究近1.8亿份全球岗位数据,发现2025年全球招聘岗位总量降8%。创意执行、监管环境等岗位跌幅大,AI相关、高层领导等岗位增长或表现坚韧,AI影响有选择性。

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一个月的活一周干完!英伟达世界模型训练速度飙升400%

英伟达世界动作模型 DreamZero 训练成本高、耗时长,无问芯穹与清华等推出的 RLinf 框架,从算子融合到 I/O 全链路系统级重构,使训练吞吐拉高近 4 倍,还解决多类性能瓶颈,保证训练效果。

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FLUX.2开源了,但是我好像也看到了小公司的无力。

AI绘图曾经的王者FLUX.2部分模型开源,包括dev和即将开源的klein。但与Nano Banana Pro对比,其生图、改图及世界知识表现欠佳。这凸显小厂在大厂资源碾压下的无力,但开源仍有价值。

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从“写SQL”到“聊数据”:NL2SQL如何用自然语言解锁数据库?

文章阐述NL2SQL技术让非技术背景业务分析师自助查询数据,提升决策效率。介绍其定义、发展历程,剖析核心挑战与解决方案,如模式链接、复杂查询理解、提示词工程等,还提及RAG等技术应用。

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最强开源0.9B级OCR模型!本地Agent、知识库都有救了!

百度飞桨PaddleOCR团队开源多模态文档解析模型PaddleOCR-VL,参数量仅0.9B,对算力要求低。它在OmniDocBench V1.5榜单屠榜,经测试,能精准识别发票、图表等,适合本地环境与资源受限设备。

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微软、哈佛开源创新优化器:全面超越Muon,提升大模型训练效率

随着大模型训练所需计算资源爆炸式增长,微软和哈佛团队联合开源优化器Dion。它利用低秩近似和解耦动量缓冲区,避免分布式训练同步完整梯度,在集中式和分布式场景都有高效表现,性能超Muon。

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