「推理任务」共找到 3606 篇相关文章
无需训练,即插即用:西湖大学发布世界模型WorldForge,让普通视频模型秒变「世界引擎」
自Sora亮相,AI视频可控性成瓶颈。西湖大学AGI实验室团队提出WorldForge框架,在推理时为视频模型注入「时空几何」,无需训练,实现单图360°环绕视频生成和视频重运镜等,降低创作门槛。
Chrome已死,Agent当立。 AI Chrome正式发布~
谷歌官宣为Chrome浏览器植入Gemini AI,发布10项更新,如智能体助理上线、跨标签页整合等。但用户体验不稳定,其AI能力是嫁接非原生。创业公司可放弃浏览器,拥抱智能体,利用自身优势发展。
谁在重新定义 AI 云?
过去几年,AI成云计算行业统一叙事,但厂商口号趋同,差异化消解。当下AI从“炫技”走向“应用”,华为云在全联接大会2025上提出新组合,回应行业成本、基建和应用难题,不过路径也面临挑战。
谷歌DeepMind曝光首个“AI 经济体”完整架构,Agent催生全新经济体正在悄然成形
谷歌DeepMind论文描绘由AI Agent自主交易和协作的经济体,提出“沙盒经济”框架,分析其起源与隔离程度,指出发展方向及挑战,还给出应用场景、市场机制、设计方案、基础设施层和行动建议。
OpenAI 内部是怎么使用 Codex 的.pdf
文章基于对 OpenAI 工程师的采访和内部使用数据,汇总了 Codex 在 OpenAI 内部的使用案例和最佳实践。展示其在代码理解、重构迁移等七大场景的应用,还给出使用的最佳实践,认为未来潜力大。
谁说Scaling Law到头了?新研究:每一步的微小提升会带来指数级增长
很多人质疑扩大计算规模训练模型的做法,因Scaling Law面临收益递减。但新研究发现,模型单步准确率的微小提升能使完成任务长度指数级增长,还探讨了长程执行能力的衡量及影响因素。
字节跳动开源超强USO模型,AI绘图六边形战士来了
在AI图像生成领域,风格和主题驱动的图像生成一直脱节。字节跳动智能创作实验室推出USO模型,构建海量数据集,设计两阶段训练法,引入风格奖励学习范式,化解此难题,且已全面开源。
SFT远不如RL?永不过时的剃刀原则打开「终身学习」大模型训练的大门
现代AI系统学习新任务时会灾难性遗忘旧知识,限制其持续学习能力。麻省理工学院研究者对比SFT和RL后发现,相同性能下RL更不易遗忘,提出遗忘定律,解释了RL优势源于其on - policy特性。
DeepSeek新模型意外曝光:AI Agent才是未来~
据彭博社消息,中国AI新星DeepSeek计划年底发布对标OpenAI的AI Agent,能自主执行多步任务、自我学习进化。国内Kimi、Qwen也有相关动作,还分享了72多种高效AI工具。
首个基于MCP 的 RAG 框架:UltraRAG 2.0用几十行代码实现高性能RAG, 拒绝冗长工程实现
检索增强生成系统(RAG)复杂度提升,工程实现成本高。清华大学等联合推出首个基于MCP架构的UltraRAG 2.0,组件化封装、调用扩展灵活,低代码实现高性能,可用于科研和行业应用。