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KAG-Thinker:「结构化」思考新范式,支持逻辑严谨的大模型复杂推理

近日,蚂蚁集团知识引擎团队协同高校发布 KAG-Thinker 模型,是 KAG 框架重要迭代。它聚焦复杂推理,建立结构化思考范式,实验显示其性能在多数据集上有提升,还在医疗问答验证了专业领域有效性。

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本地LLM万字救场指南来了!全网超全AI实测:4卡狂飙70B大模型

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如何让 AI 成为你的编程搭档?一次真实重构告诉你答案

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SIGGRAPH 2025奖项出炉:上科大、厦大入选最佳论文

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一招缓解LLM偏科!调整训练集组成,“秘方”在此 | 上交大&上海AI Lab等

上海交大和上海AI Lab联合团队提出IDEAL方法,可提升LLM综合性能。研究发现SFT阶段数据数量非关键,配比不当会加剧模型“偏科”。以Llama3.1 8B测试,IDEAL能提升代码能力,还指导了超参数选取。

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