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QwenLong-L1.5发布:一套配方,三大法宝,让30B MoE模型长文本推理能力媲美GPT-5

通义文档智能团队推出QwenLong - L1.5长文本推理专家,提供端到端长文本推理后训练“配方”,含数据合成管线、强化学习方法、智能体架构,在多基准测试成绩佳,代码已开源。

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刚刚!扎写信:暗示要放弃开源路线,加入close AI行列,未来10年打造个人超级智能

扎发信称要打造并赋能个人超级智能,虽未明说放弃开源,但暗示谨慎选择开源内容,似要加入Close AI行列。Meta愿景是让个人超级智能普及,与业内部分观点不同。

AI寒武纪
新闻资讯7

马斯克收购OpenAI新计划实锤了:找扎筹千亿美元,果然敌人的敌人就是朋友…

今年2月马斯克为收购OpenAI找扎克伯格筹资974亿美元,想拉其入伙,曾有激烈冲突的二人放下前嫌,但Meta婉拒。扎忙于组建“亿元俱乐部”,OpenAI则因人才流失致HR负责人离职。

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硬核拆解大模型,从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2 ,一文看懂 LLM 主流架构

本文详细列举 8 个主流大语言模型,硬核拆解架构设计与革新思路,介绍架构演进趋势。如 DeepSeek-V3 的 MLA 与 MoE 技术,OLMo 2 的归一化策略,Gemma 3 的滑动窗口注意力机制等。

机器之心
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ACL 2026 综述:从事后解释到内生解释,大模型内生可解释性的前沿进展

大语言模型强大但解释性成问题,过去多事后解释,现更多研究者转向内生可解释性。ACL 2026 接收的综述论文梳理相关代表方法,总结为五类核心设计范式,指出该方向面临挑战但趋势清晰。

机器之心
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Seedance 2.0刷屏后,字节还有个硬核模型——3个复杂任务实测Seed 2.0

作者作为AI编程工具深度用户,没追热门的Seedance 2.0,而是实测同期发布的豆包大模型Seed 2.0。设计3个日常复杂任务,在TRAE接入其Pro版测试,展现出强大的自主纠错和多任务处理能力,也指出了不足。

花叔
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双重突破:全球首个零售VLA大模型来了!开源OpenWBT让机器人遥操门槛暴降!

2025北京智源大会上,银河通用机器人展示端到端具身大模型GroceryVLA,可在商超场景自主操作,具强适用性等五大能力。还发布OpenWBT开源系统,降人形机器人遥操门槛,促产业发展。

量子位
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LLM 技术在有道词典笔上的应用实践

本文围绕LLM技术在有道词典笔的应用展开。先分析端侧大模型落地挑战,如算力、功耗等。介绍有道词典笔等硬件及应用,对比端侧与云侧AI优劣。还阐述模型落地模式、算法优化及“子曰3数学模型”开源情况。

InfoQ
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中山大学HCP Lab联合拓元智慧提出高效世界模型DDP-WM,机器人规划效率提升9倍

中山大学人机物智能融合实验室联合拓元智慧提出新型高效世界模型框架DDP - WM。它解耦动态预测,在提升推理速度同时,提高规划成功率,如Push - T任务规划速度提9倍、成功率从90%升至98%。

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Qwen深度研究一夜升级!可生成网页和音频播客,新模型能认医生手写体

Qwen版深度研究加速进化,增加听觉和视觉输出,可生成网页和音频。改进功能同时更新模型,Qwen3 VL能识别医生手写体。实测新功能表现出色,Qwen3-VL系列更新后性能优异。

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