「探索与利用」共找到 7226 篇相关文章
吞下17亿图片,Meta最强巨兽DINOv3开源!重新定义CV天花板
Meta训出70亿参数「视觉巨兽」DINOv3并完全开源。它用自监督学习,无需人工标注,可生成强大图像特征,在多任务超专用方案,NASA已用其探索火星,还能推动多行业进步。
35B参数科学性能比肩万亿参数模型,『书生』科学大模型Intern-S2-Preview开源
5月15日上海AI实验室开源新一代大模型预览版Intern - S2 - Preview,尺寸小、科学能力强,在多方面有突破。其深化与昇腾算力生态协同,探索‘通专融合’,科学及智能体能力升级,还优化训推效率。
从工具到生命形式:OpenClaw 引发的 Agent 再思考
InfoQ《极客有约》X QCon 直播聚焦 OpenClaw 落地难点。嘉宾探讨其验证的价值、生产级形态、落地难题等,还谈及 AI 与人类共生关系、记忆系统问题及解决方案,最后分享企业落地经验和会议信息。
医疗AI质变时刻来临!国产医疗AI率先突破,临床诊疗能力问鼎全球
文章指出当前医疗AI真实能力与临床期待有落差,为此中国医生联合制定全球首个评估医疗AI临床适用性标准,完成对主流模型测评,中国企业打造的MedGPT夺冠,还推出‘未来医生’平台服务患者。
3A大作!阿里ROLL团队从基建->算法->机理,推动RL4LLM全栈协同优化
阿里巴巴ROLL团队联合高校推出「3A」协同优化框架,推动「强化学习用于大语言模型(RL4LLM)」迈向新范式。Async架构提升GPU利用率,AsyPPO降低计算资源消耗,Attention机制提升训练效率与可解释性。
天下苦VAE久矣:阿里高德提出像素空间生成模型训练范式, 彻底告别VAE依赖
当前主流图像生成技术训练范式依赖VAE,带来训练复杂、微调成本高的问题。阿里高德提出EPG,结合自监督预训练与端到端微调,去除对VAE依赖,在训练效率和生成效果上有突破。
万字解码 Agentic AI 时代的记忆系统演进之路
文章深入探讨 Agentic AI 时代记忆系统,介绍记忆对智能体的重要性、人脑与智能体记忆的定义分类及操作,还分析 Memory Bank、LETTA 等多款产品实现,总结技术演进趋势,最后提及 Tablestore 的优势。
吴恩达深夜发文:GenAI 时代应用工程师的必备能力清单
吴恩达发文剖析GenAI应用工程师这一新兴职业。指出其技能要求与传统软件工程师不同,强调掌握多种AI积木块、利用AI辅助编程工具的重要性,还提及产品技能是加分项,并给出面试关键问题。
从 VLM 到 VLA,智驾距离跨过「L2.9999」还有多远?
2025 年上半年,国内智驾安全受关注,浮夸宣传行不通。文章探讨厂商智驾宣传卡「L2.9999」玄机、端到端成主流原因等,分析了 L2 与 L3 区别及事故责任界定,还提及车企应对策略。
独家 | 华为天才少年楼燚航离职创业,要做 200B 以上的「具身大脑」
前华为“天才少年”楼燚航离职创立引力蓝移,定位构建具身大脑。其采用分层架构,认为具身智能Scaling拐点已至,规划了数据来源和模型参数规模。正与汇川合作,按24个月规划推进,面临产品验证挑战。