「Agent体系」共找到 3159 篇相关文章
视频模型也能推理,Sora2推理能力超过GPT-5
DeepWisdom团队研究发现视频生成模型能推理,在空间类任务上比图文模型更擅长。团队推出VR - Bench基准测试,构建客观评分体系。实验显示视频模型在空间推理有优势,相关代码和数据集已开源。
LangChain 彻底重写:从开源副业到独角兽,一次“核心迁移”干到 12.5 亿估值
本周,LangChain 宣布完成 1.25 亿美元融资,投后估值 12.5 亿美元,还发布里程碑式更新,LangChain 1.0 正式登场,这是一次从零开始的重写。它最初是副业,后成热门开源项目,此次重写解决了过往问题。
刚刚,Andrej Karpathy放出大招:开源nanochat项目,仅8000行代码100美元就能训练出一个ChatGPT
Andrej Karpathy发布nanochat项目,用8000行代码实现ChatGPT完整训练流程。在8xH100节点跑4小时、花100美元,就能有对话、写故事、答题的AI助手。项目覆盖广,含多训练步骤及评估体系。
论文深度解读:大模型(LLM)加持下的自主无人机分层智能体框架,实现自主规划
文章解读《A Hierarchical Agentic Framework for Autonomous Drone-Based Visual Inspection》论文,介绍分层智能体框架让无人机群自主规划。研究对比三种‘思考模式’与不同‘大脑’组合,还指出未来研究可开发混合系统、混合能力智能体及自适应系统。
OpenAI和DeepMind大佬离职联手,誓用AI科学家实现室温超导!已融3亿美元
OpenAI后训练负责人和DeepMind的AI4S大佬离职成立Periodic Labs,专注用AI Agent改造科研,攻克室温超导等难题,已获3亿美元融资。团队目标是培养AI科学家,构建自主实验室,还将应用于产业。
T2R-Bench发布:业内首个由表格生成报告工业基准
为解决大语言模型将表格信息转化为报告的难题,研究团队提出“表格到报告”任务,构建双语基准T2R - bench,其涵盖多垂域表格,还设计评价指标体系,实验显示大模型在该基准上提升空间大。
用“因果规划”解决多智能体协作中的任务依赖难题|港科广&腾讯
港科广和腾讯研究团队提出CausalMACE方法,将因果推理机制引入开放世界多智能体系统。该方法含全局因果任务图,框架分“判断”“规划”“执行”环节,在基准任务中表现出色,已中稿EMNLP 2025 Findings。
告别“炼丹玄学”:上海AI实验室推出首个大模型数据竞技场OpenDataArena
上海人工智能实验室OpenDataLab团队推出开放数据竞技场OpenDataArena,致力于将数据质量评估从“玄学”变为“科学”。它有数据评测榜单和完整可复现的数据价值验证体系,为多类需求提供解决方案,还开源了核心工具。
让64张卡像一张卡!浪潮信息发布新一代AI超节点,支持四大国产开源模型同时运行
浪潮信息发布新一代AI超节点“元脑SD200”,可让64张卡像一张卡。它支持四大国产开源模型同时运行,实现算力聚合突破,通过软硬协同优化提升推理性能,采用开放架构推动“智能平权”。
特工现场实录|纳米 AI 如何构建 L4 蜂群系统?
纳米AI更新发布L4级多智能体蜂群系统,将“协作”能力写入Agent系统底层。该系统采用三层架构管理运行逻辑,通过协作空间与A2A通信协议配合,实测稳定性佳。平台降低开发门槛,后续规划聚焦多方向。