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CUTLASS CuTe GEMM细节分析（一）——ldmatrix的选择
作者作为CUTLASS CuTe初学者，记录问题分析过程。本文聚焦如何基于TiledMMA及输入矩阵在Shared Memory上的Layout选合适Copy Operation完成拷贝，结合实例讲解ldmatrix指令选择，还给出参考代码。
Llama惨遭抛弃！Meta内部改用Claude写代码
据Meta工程师透露，Meta内部开发已弃用自家Llama，改用Claude Sonnet写代码。Llama 4风评不佳，有人怀疑Llama 5是否会推出。Claude写代码能力一流，其背后公司收入增长快。
马斯克Robotaxi今日上路：画饼十年终兑现！团队合影C位武汉理工校友引关注
当地时间6月22日，特斯拉Robotaxi服务在美国奥斯汀南部启动，首批约10辆2025款Model Y运营。马斯克盛赞团队，AI团队合照C位是武汉理工大学校友段鹏飞，他是Autopilot关键技术负责人。
图灵巨擘RL教父齐聚，机器人秀拳脚嗨翻全场！「悟界」首发引爆物理AGI
智源大会开幕，四位图灵奖得主等出席。会上，Bengio提出‘科学家AI’应对安全风险；Sutton称AI迈入‘体验时代’；Hausman讲构建物理智能。智源还发布‘悟界’系列大模型，含Emu3、Brainμ等，迈向物理AGI。
谷歌之后，英伟达入局扩散大语言模型，Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍
大语言模型领域，推理效率制约实际应用。谷歌Gemini diffusion曾展扩散模型并行潜力，但开源扩散LLM推理慢。近日，NVIDIA等推出Fast - dLLM，无需训练即插即用，推理速度狂飙27.6倍，兼顾速度与精度。
爆火论文颠覆RL认知！「错误奖励」让LLM推理暴涨24.6%，学界惊了
最新爆火论文颠覆传统RL训练认知，华盛顿大学等团队证实「伪奖励」可让LLM推理性能提升。研究设置多种伪奖励形式实验，发现其对Qwen模型有效，但并非对所有模型都有效。
LLM又曝致命缺陷：根本不会看时钟！博士惊呆，准确率不及50%
最新研究揭示AI存在认知缺陷，读取时钟准确率仅38.7%，判断日历日期准确率26.3%。研究者构建测试集考察MLLM能力，虽部分模型有亮点，但整体表现不佳，凸显训练数据和推理方式改进需求。
ICML25 | 让耳朵「看见」方向！仅依靠360°全景视频，就能生成3D空间音频
空间音频技术成提升沉浸式体验关键，但现有技术未充分利用360°全景视频空间信息。OmniAudio研究可直接从360°视频生成空间音频，相关代码和数据集已开源，虽有局限但前景好。
黄仁勋放话：英伟达全员拥抱智能体！
黄仁勋称英伟达全员将配AI助手，未来AI智能体成主流。Meta小扎、微软纳德拉等也认为AI重塑开发者角色。当下AI编程工具掀起革命，虽有局限，但已改变开发周期，企业多已应用。
The Batch: 977 | AI 对速度的需求为何如此迫切
开发者如今需更关注AI速度。OpenAI和Cerebras的Ultrafast、Google的Gemini 3.7 Flash、Nvidia的Nemotron 3.5 Lightning都主打速度。速度在AI领域对应延迟和吞吐量，影响应用体验和范围。