「通用推理能力」共找到 5046 篇相关文章
CVPR 2026 | 从视觉Token内在变化量出发,实现VLM无损加速1.87倍
随着高分辨率图像与长视频处理需求增长,大型视觉语言模型推理效率成瓶颈。V²Drop从视觉Token内在变化量出发,采用多阶段渐进式剪枝策略,实现无损加速,在图像和视频理解场景表现卓越。
安全垂类小模型效果能超过大模型?看看以色列Novee的效果
跟踪AI渗透测试等开源应用发现,通用大模型成本高、功能受限。以色列Novee融资5150万美元并发布4B小模型,测试效果超Claude 4 Sonnet。其靠两阶段训练和浏览器反馈提升能力,有投资说明有价值。
PyTorch博客翻译 Accelerating Generative AI Part III: Diffusion, Fast
这篇博客介绍用纯原生 PyTorch 技术将文本到图像的 diffusion 模型(特别是 Stable Diffusion XL)推理速度提升高达 3 倍的方法,讲解五种优化技术,还验证了方法在其他 diffusion 模型上的通用性和有效性。
GPT-5来了!人人都能免费用,最强大模型只需最傻瓜式使用
全世界等了2年,GPT - 5正式发布,面向所有人免费开放。它在AIME 2025取得优异成绩,编程等方面全面提升,集成多模态和推理能力,还推出多种使用模式和API模型,不过也遭马斯克等质疑。
阿里 Qwen3:持续开源,SOTA 连连!
很多从业者有‘闭源模型一定比开源强’的刻板印象,而 Qwen 正打破此认知。最近阿里连发三款模型 Qwen3-235B、Qwen3-Coder、Qwen3-235B(Thinking),在多方向发力且拿下多个开源榜单第一。
Web 开发 AI 就选它?V0复合架构无错误率 93.87% 远超 Claude 4 Opus 单体!
Vercel推出新AI模型v0系列,采用复合模型架构,将RAG专业知识、SOTA大模型推理能力和定制流式后处理模型结合,能提升代码生成质量,且基础模型升级时可快速替换,还训练了定制AutoFix模型。
关于 AI Agent,你最想知道的 3 个问题——为什么我说“垂直 Agent”是个伪命题
文章解答了关于 AI Agent 的三个读者问题,包括概念定义、大厂推出的原因及商业化前景、通用与垂直类 Agent 的商业前景。指出 Agent 是 AI 落地有价值方向,目前有挑战,真正机会在围绕其构建的数据、工具和行业理解。
千问:阿里第二次“无线战争”
本文以乔布斯用 iPhone 点咖啡引出当下科技圈流行发布会点咖啡展示 AI 能力,对比过去与现在,指出数字世界核心范式从移动转向 AI。介绍阿里千问饱和式投入情况,还分析其可能借鉴拼多多、抖音策略,站在长尾对立面。
消费级显卡跑大模型训练门槛再降:Qwen3-1.7B强化学习只需5GB显存
消费级显卡跑大模型训练门槛再降,Unsloth AI的FP8精度强化学习方案让Qwen3 - 1.7B的GRPO训练只需5GB显存且性能无损。该方案与TorchAO合作,有推理优势,还在内存优化等方面表现出色。
智源RoboBrain 2.0+RoboOS 2.0双发:问鼎评测基准最强具身大脑,刷新跨本体多机协作技术范式
近日,智源研究院发布具身大脑 RoboBrain 2.0 32B 版与跨本体大小脑协同框架 RoboOS 2.0 单机版。前者突破能力瓶颈,在多项基准测试表现优异;后者性能提升,实现轻量化部署。二者双擎联动推动机器人迈向群体智能,且已全面开源。