「后训练技术」共找到 5968 篇相关文章
靠"氛围编程"狂揽 2 亿美金,Supabase 成 AI 时代最性感的开源数据库
本周,开源数据库 Supabase 宣布完成 2 亿美元 D 轮融资,投后估值 20 亿美元。它以“开箱即用”体验降低 SQL 接入门槛,适配“氛围编程”工作流,还不断集成 AI 能力,开源模式也很有吸引力。
想进OpenAI?先解出这道题,百万美元算力已就位
OpenAI发起Model Craft Challenge「Parameter Golf」项目,要求在固定数据集上降验证损失,模型产物控制在16MB内,8张H100 GPU 10分钟完成训练。提供百万美元算力,6月招早期人才,挑战3月18日至4月30日。
AI 味的原因找到了,都是 NTJ 惹的祸
作者因常被说说话像AI,好奇大模型MBTI类型。实验发现Claude - 4、Gemini - 2.5 - pro、GPT - 4为INTJ,DeepSeek是ENTJ。分析了大模型呈现NTJ特质的原因、AI味根源,还给出让大模型有情感的思路和使用技巧。
英伟达XR-AI Scientist亮相:丛乐、王梦迪团队把“AI科学家”送进实验室|甲子光年
10月底英伟达上线NVIDIA XR - AI平台,丛乐、王梦迪团队联合英伟达等推进其在实验室科学融合应用,涉及LabOS和CRISPR - GPT两项技术突破,还推出LSV Benchmark标准及排行榜,有望改变XR现状。
3A大作!阿里ROLL团队从基建->算法->机理,推动RL4LLM全栈协同优化
阿里巴巴ROLL团队联合高校推出「3A」协同优化框架,推动「强化学习用于大语言模型(RL4LLM)」迈向新范式。Async架构提升GPU利用率,AsyPPO降低计算资源消耗,Attention机制提升训练效率与可解释性。
BigBang-Proton: 自回归基座模型统一语言、科学和物质世界
超对称公司发布新版基座模型 BigBang - Proton,实现多学科问题与 LLM 统一预训练和推理,挑战主流 AGI 技术路线。它有三项创新,在多专业学科任务表现出色,还提出宇宙尺度压缩构想。
Anthropic 发布 AI Agent 上下文工程指南
今年6月Andrej Karpathy提出用「上下文工程」取代「提示词工程」。Anthropic发布工程博客呼应此观点,指出构建AI应用重心转向策划上下文。文章详述上下文工程重要性、有效上下文剖析、检索及长时任务应对技术等。
这一次,天玑9500的端侧AI能力,友商赶不上了
9月22日,联发科推出天玑9500芯片,展示新形态端侧AI应用,推动端侧AI实用化。其性能强、功耗低,还支持端侧模型训练。多家手机厂商将发布搭载该芯片的手机,展现新AI趋势。
清华团队开源发布首个结构化数据通用大模型
2025年8月29日,清华崔鹏教授团队联合稳准智能开源“极数”(Limi X)结构化数据通用大模型。它融合结构因果推断与预训练技术,适配多任务,性能超最优专用模型,已落地多个工业场景。
享年101岁!AI之父明斯基的「反对者」走了,一生都在寻找另一种AI
8月10日,AI先驱Warren Brodey逝世,享年101岁。他曾将控制论用于家庭研究,后赴MIT研究AI。他不赞同Minsky的AI路径,倡导以技术增强人类潜能,还开发「软建筑」等,对AI前景谨慎乐观。