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一个人+Claude+云服务,相当于一整个工程团队
网上两个实操演示被疯转,一是Google Cloud工程师用Claude配合Google云部署应用;二是Anthropic Claude团队教搭建带持久记忆的AI智能体。博主整理7天实操计划,将Claude变“全自动AI雇员”,还介绍多种AI雇员类型及成本。
Google 悄悄升级了 Deep Think,ARC-AGI-2 直接干到 84.6%
Google DeepMind 升级了 Gemini 3 的专用推理模式 Deep Think,跑分屠榜。ARC - AGI - 2 拿下 84.6%,在多个基准测试中表现优异。它不仅是解题机器,还能解决真实科学工程问题,已向部分用户推送,科研人员和开发者可通过 API 使用。
MOE RL实战:统一FP8全流程训练
SGLang RL团队等联合完成工作,实现RL中全流程FP8训练与采样。介绍FP8训练硬件基础、格式、scale选择等,指出训练难点,分析KL Loss异常归因,验证其在MoE模型RL应用效果,还探究模型规模对训推不一致性的影响。
英伟达可能要给这个 AI Coding 投 10 亿美金,AI 提升电商交易每月增长 100% 的一个典型案例
Bloomberg消息称英伟达或向Poolside投5 - 10亿美金,该轮融资20亿,估值达120亿。Poolside由Github前CTO创立,从AI Coding产品转型基础模型公司,欲通过软件开发实现AGI,还提到AI在电商二手商品售卖的应用。
V2G的羊毛不好薅|甲子光年
国家出台政策推动V2G发展,有人认为新能源车主卖电赚钱的春天来了。但实际上V2G商业化落地存在工程难题,虽政策推动使其热度回升,多项目绕开并网采用“表后”应用,不过车主卖电收益抵不过电池损耗。
8 个月营收提高 4 倍,n8n 为什么是 AI Agent 最受欢迎的搭建平台?
n8n 从工作流自动化工具升级为 AI 应用编排层,8 个月营收提 4 倍,正进行超 1 亿美元融资。它能与 AI 无缝集成、社区活跃,使用场景广,有云服务和企业级服务,在竞争中有优有劣,采用独特开源许可。
1 亿美元 ARR、不设 AI 硬件产品经理,Plaud 如何拿下全球百万用户?
本文采访了Plaud中国区CEO莫子皓。他表示Plaud更像大模型公司,硬件是获取用户context的入口。还谈到职业经历、大模型在医疗应用原因,指出做硬件要补短板,产品迭代谨慎且快,目标是拓展智能边界。
Luma Uni-1.1 API开放,图像模型榜单第三,文字渲染直逼GPT image 2
今年图像生成模型迭代快,海外AI初创公司Luma将统一图像模型Uni - 1升级到1.1版并开放API。它在榜单排名前三,价格与延迟低,有诸多品牌客户接入。展示了多场景应用效果,技术路线独特,定价有优势。
Karpathy的软件3.0:Agent的原生世界
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在Sequoia Ascent大会上表示,AI Agent正改变软件与工作模式。编程基本单位从写代码变为给Agent下达指令,软件3.0以上下文窗口为程序,LLM为解释器。他还提出理解AI能力分布的框架,给出创业建议。
人人可用、真能落地,阿里用Agent掀翻了数据分析的牌桌
文章介绍阿里全资子公司瓴羊升级“智能小 Q”,这是阿里在数据分析赛道的首份 Agent 答卷。分析了数据分析从可视化、可决策到可行动的三阶跃迁,阐述智能小 Q 在准确性、企业级能力、价值增量方面的表现及应用案例。