「快与慢」共找到 7273 篇相关文章
Yann LeCun放出憋了20年的大招:Meta开源V-JEPA 2世界模型
Meta发布V-JEPA 2世界模型,参数高达10亿,推理速度比英伟达Cosmos快30倍。它基于Vision Transformer架构,是Yann LeCun倡导多年的JEPA路线成果,仅需62小时机器人数据训练就能执行任务,打脸质疑者。
10行代码,AIME24/25提高15%!揭秘大模型强化学习熵机制
来自多机构的研究者揭示大模型强化学习中熵变化机制。发现策略熵在训练中急剧下降致性能停滞,提出 Clip - Cov 与 KL - Cov 两种正则化技术调控高协方差标记,遏制熵塌缩,在部分数据集上性能提升显著。
史上首个被奥斯卡公开支持的AI,终于来了!Utopai模型又被刷屏了
AI原生影视工作室Utopai Studios年入1.1亿美元后又刷屏。其PAI模型可3分钟视频直出,获奥斯卡编剧Roger Avary公开站台,实测效果佳,还与哈登合作。Utopai走皮克斯全链路管线路线,开启AI电影制作新时代。
OpenAI押注RSI,国产AI火速交卷!Flash叫板万亿大模型
OpenAI、Anthropic先后公开布局递归自我改进(RSI),国内云知声推出搭载RSI自迭代机制的U2-Flash大模型,本文带来实测表现与技术路径拆解,验证小激活规模对标万亿大模型的可行性。
0.01%参数就能接近全量微调!低数据微调极致省参方案来了 | ACL'26
瑞典隆德大学与Google DeepMind团队研究大模型微调省参方案。发现低数据场景下,微调Value投影中的b(v)比b(q)或b(k)性能更好。该研究已被ACL 2026接收,集成进Hugging Face - PEFT库。
慕思联手华为鸿蒙,完成一场卧室里的“静默实验”|甲子光年
在AI浪潮下,睡眠场景需“静默革命”。慕思联手华为鸿蒙推出鸿蒙智选慕思智能床Pro H - Design,采用底层代码级深度共研,还自研传感技术与算法,构建闭环服务用户,重写智能床竞争逻辑。
Anthropic员工效率碾压谷歌1000倍!打工人想进,必须先「杀死自我」
新智元报道,一位硅谷老兵与Anthropic近40人深聊后揭示其成功公式,即工作量碾压人数能带来创新井喷。Anthropic无部门壁垒,产品10天可从想法到上线,员工效率远超谷歌,2026年或击垮大量企业。
GitHub深夜引爆,最强Claude + Codex合体!全球1.8亿码农一夜解放
微软GitHub宣布重磅更新,正式集成Claude和Codex,与Copilot合体,开发者可通过Agent HQ调用它们完成复杂任务。这标志着GitHub从代码托管平台进化为多智能体协同的「AI战场」,降低了开发摩擦感。
30秒,我用蚂蚁灵光复刻了个支付宝(doge)
蚂蚁集团推出全模态通用AI助手灵光,最快30秒生成私人定制小APP,可编辑交互分享。实测其功能丰富且专业,实现多模态输出和多智能体协作。还对比了与千问区别,介绍蚂蚁AGI布局。
视频生成Prompt何须仅是文字!字节&港中文发布Video-As-Prompt
AI视频生成中,依赖抽象语义控制的创作因缺乏统一条件表征而困难。字节与港中文团队提出Video - As - Prompt框架,引入‘视频参考’范式,实现抽象语义下可控视频生成范式统一,代码和数据集已开源。