「深度思考大模型」共找到 8368 篇相关文章
刚刚,Ilya又发神图「思考者」!AI芯片海洋上在想啥?
AI圈神秘领袖Ilya在Instagram上传画,画面是「思考者」踩在芯片Die Shot上,引发全网解读。同一时间,OpenAI公布数学成果、升级Codex,还传准备秘密提交IPO招股文件,引发新一轮狂欢。
深度拆解 Hermes Agent 的记忆系统:它如何修正 OpenClaw 的误区
文章深度拆解 Hermes Agent 记忆系统,介绍其四层记忆系统,包括提示词记忆、SQLite 历史会话存档、智能体技能管理和用户建模。与 OpenClaw 对比,Hermes 更关注缓存效率,遵循冷热分离、缓存优先等原则。
GPT-5.4「原生操控电脑」实测封神!OpenClaw天选模型来了
OpenAI发布GPT-5.4,首次实现原生电脑操控能力,几乎可操作电脑所有应用。它被认为是最适合跑OpenClaw的模型,在多方面表现出色,其发布标志AI从对话式到智能体的跨越。
这些关于研发提效的深度实践,值得每一位开发者关注 | AICon
6月27 - 28日AICon北京站上,一线大厂技术大牛将分享“AI赋能研发提效”经验,涉及AI编程范式革新、代码智能化落地、研发流程优化等多方面,呈现技术演进与落地路径。
ACL 2026 | 别轻易给AI发「~」,它可能会删掉你的整个主目录
西安交通大学等校团队揭示大模型表情符号语义混淆安全漏洞,用自动化框架测试主流大模型,平均混淆率38.6%,多数混淆响应会“静默失败”,超半数达高危害级别。
模型训练篇|多阶段ToolRL打造更可靠的AI导购助手
当前,AI导购成电商与服务平台新风口,但芝麻租赁场景挑战大,存在需求难匹配等痛点。为此打造AI导购智能体“租赁小不懂”,经架构升级和算法优化,性能提升,还探索了MoE训练和推理优化。
Jina-VLM:可在笔记本上跑的多语言视觉小模型
Jina AI 发布 2.4B 参数量的视觉语言模型 Jina-VLM,在多语言视觉问答任务达 SOTA。它引入注意力池化,连接视觉与语言基座,支持 29 种语言,能高效处理问答等任务,对硬件需求低。
思维链可无限延伸了,MIT等打破大模型上下文天花板
MIT等机构提出新架构Thread Inference Model(TIM),配合专用推理引擎TIMRUN,把推理过程变为树状递归子任务结构并修剪子任务,让模型突破输出窗口限制实现长程推理,实验验证了其性能。
最详细的 DeepAgents 实战拆解:一次看懂LangChain全新深度智能体框架
本文深入解读了LangChain推出的全新开源项目DeepAgents。它定位为“深度Agent”框架,能提升复杂场景下Agent能力。文中通过股票分析实例展示其任务规划、文件系统、子智能体三大核心机制,还介绍原理与未来发展方向。
Palantir 创始工程师深度分享:FDE 模式是 Agent 时代的 PMF 范式
本文编译前 Palantir 高管 Bob McGrew 对 FDE 模式的思考。FDE 团队填补产品与客户需求差距,交付有价值成果。在 AI Agent 时代,因产品需大量探索且要从企业内实践出发,FDE 或成创业公司新范式。