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诺奖获得者Hassabis警告：AlphaGo已觉醒，AGI正接管科研

十年前，AlphaGo击败李世石，让世人看到AI潜力。此后，DeepMind不断推进，其技术从棋盘拓展到科研，如AlphaFold解决蛋白质折叠难题，AlphaProof在数学推理获佳绩，这些成果显示AGI正接管科研。

OpenAI深夜推出新一代科研利器Prism，由GPT - 5.2加持，是基于云的「AI原生」LaTeX工作区。它能解决科研工作碎片化痛点，免费且不限协作人数，或为OpenAI在科研领域发力之举。

Anthropic发布新模型预览版Claude Mythos Preview，它在测试中表现惊人，致网络安全巨头Cloudflare股价暴跌。这动摇了SaaS帝国根基，Anthropic启动计划发布生存指南，却遭顶级黑客质疑。

Figure机器人学会洗碗，用的是叠毛巾和分包裹同款Helix架构，无新算法和特殊工程，仅增加新数据。该架构是端到端“视觉 - 语言 - 动作”模型，同一系统增数据就能学新技能。

CVPR 2025 于 6 月 11 日至 15 日在美国纳什维尔举行，MMLab@HKU 携 24 篇高质量论文亮相。其还是三项国际竞赛的发起与主办方，主办六项前沿活动，研究成果展示了多领域进步。

研究人员进行超20万次模拟实验，耗资5000美元，评估大模型在多轮对话中的表现。结果显示，大模型在多轮对话中性能明显低于单轮对话，平均下降39%，还出现“对话迷失”现象。

本文从「编译产物评审」视角，分析 SGLang 的 PR、FlashInfer DeepGEMM 及 Ampere→Hopper 架构迁移案例。指出算法面和编译产物面会有分歧，编译产物 diff 能提前揭示执行路径变化，对开源项目有增益。

2026年ICLR最佳论文对Transformer做深度思维体检，指出其架构真正威力在于描述概念时比RNN等简洁指数级甚至双重指数级，但验证其内部逻辑计算成本高昂，为解释其能力开新窗。

Transformer作者Illia Polosukhin重造安全版龙虾IronClaw。OpenClaw安全状况差，IronClaw用Rust重写，建立四层防御，还能防提示注入。其背后是NEAR更大构想，目标是用户掌控数据和资产。

2026年1月8日，智源研究院发布《2026十大AI技术趋势》，指出AI演进核心从语言学习转向理解物理世界秩序。报告阐述了AI从数字迈向物理世界的三条驱动主线，并给出十大趋势，为行业提供布局锚点。