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对话Noitom Robotics CEO戴若犁：没有人比我更适合解决机器人的数据问题 | GAIR 2025
本文是对诺亦腾机器人CEO戴若犁的专访。他表示因机器人业务营收两年涨40倍，年初拆分成立机器人数据公司。该公司以数据为交割界面，有产品交付能力，已与六七十家头部公司合作。
陈丹琦新作：大模型强化学习的第三条路，8B小模型超越GPT-4o
陈丹琦团队提出结合RLHF和RLVR优点的RLMT方法，支持在基础模型上直接使用，节省后训练成本。它让模型生成CoT，用奖励模型评价输出，使小模型超越大模型，推理更像人类。
唯快不破：上海AI Lab 82页综述带你感受LLM高效架构的魅力
大语言模型性能提升但成本高，制约落地应用。上海AI Lab联合多家机构总结440余篇论文，形成82页综述，将LLM高效架构分为7类，探讨最新进展，还涉及线性化技术、硬件实现等内容。
GitHub 1.3k 一款能“填色回忆”的神器：DDColor 让老照片鲜活又逼真
DDColor是阿里达摩院团队提出的新一代图像自动着色模型，基于双重设计，能实现高保真、真实感强的黑白图转彩色图。它兼容多种类型图片，有诸多核心功能，相比传统模型优势明显，应用场景广泛。
Dario Amodei 万字长文：我们已经没有时间可以浪费了，直面并克服强大AI带来的风险
Dario Amodei万字长文指出，最早2027年或现超诺奖得主AI，人类面临安全威胁。他定义了“强大AI”，分析自主性、滥用、经济颠覆等风险，给出多方面防御措施，强调人类要直面问题。
三重激励+全周期扶持，即梦升级这个计划，让AI创作者的成长有迹可循
即梦AI创作者成长计划全面升级，构建覆盖三阶段的扶持体系，提供多维资源。该计划通过三重激励机制助创作者增收，还打造优质社区，持续开放至2025年12月。
Figure抛弃10万行C++代码！用1000小时人类数据训练神经网络，实现全身控制基础模型
美国机器人公司Figure推出具身大脑Helix 02及家务demo。其搭载的Figure 03在厨房自主完成复杂任务，且实现端到端全身控制。新引入的System 0基于人类数据训练，替代大量手写代码，还展示多种灵巧操作。
拿到DeepMind、Meta等多家Offer后，她把机器学习求职面试的真相写了出来
牛津大学博士生Silvia Sapora把机器学习求职面试经历原原本本写在博客中。她分享面试准备技巧、心态与谈判策略，提醒一次面试表现不定义研究者价值，该文对求职者或许比题库更有用。
AlphaGo 十年：哈萨比斯说，Altman 曾把“坦克”停在我的草坪上，我要反击
在 AlphaGo 诞生十周年之际，中关村两院举办对话活动。《哈萨比斯：谷歌 AI 之脑》作者分享其成长轨迹，马拉比与刘铁岩就 AGI 交流，谈及哈萨比斯使命感、跨学科背景及竞争意识，还探讨 AI 应用方向。
缩放定律Scaling正慢性死亡，算力收益递减，AI的下一个增长极是模型如何交互
前Google Brain科学家Sara Hooker论文指出，统治AI十年的缩放定律Scaling走向慢性死亡，算力收益递减，研究重点将转向推理时算力和模型如何交互，还分析了算力崇拜兴起、缩放法则裂痕及未来方向。