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算法论文8

刘鹏飞组提出Agent领域的少即是多:智能不在于数据堆砌,78个样本训练出超Agent,128倍效率提升

刘鹏飞组论文《LIMI: Less is More for Agency》提出颠覆性观点,认为Agent智能培育关键在数据质而非量。LIMI用78个样本在AgencyBench得分超基线模型,实现128倍数据效率提升,为Agent开发提供新路径。

深度学习自然语言处理
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ToC智能体火得快,但更大的价值在企业丨中关村科金@MEET2026

在大模型与智能体快速普及当下,中关村科金总裁喻友平判断AI时代核心是连接更。他提出企业智能化是长期工程,真正让智能体规模化落地需重构底座平台能力,还介绍了应用场景等。

量子位
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LangChain官方实测:多智能体架构怎么选?

构建AI Agent时,单智能体应对复杂场景易“变笨”且难维护。LangChain官方评测主流多智能体架构,在复杂零售场景实验,对比单智能体、Swarm、Supervisor架构的性能、成本,还给出优化Supervisor架构的方法。

探索AGI
开源动态8

拒绝传统 Router“瞎指挥”,多智能体如何实现智能任务分配?

企业级多智能体系统瓶颈常是负责分发任务的传统 Router 太“傻”,搞不定跨域、解不了冲突、跟不上变化。腾讯云开源 TCAR 智能路由模型,它先推理再选 Agent 集合,经多数据集评测表现出色,还提供完整开源范式。

InfoQ
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产品经理必读:AI智能体架构指南——为什么能力不等于用户爱用?

文章为产品经理打造AI智能体架构指南,以客服智能体为例,阐述四个架构层面决策,分析主流架构方法优劣,还指出构建智能体要注重信任策略,第二部分将探讨自主性决策和治理问题。

宝玉AI
算法论文8

工行x上交大发布多智能体研究成果,通过群体智能刷新翻译新高度!

2025年多智能体系统成大模型研发新高地。工行大数据和人工智能实验室与上海交大人工智能学院推出多智能体翻译系统TACTIC,以认知翻译学为指导,在相同模型配置下提升翻译效果,在小模型下提升更明显。

深度学习自然语言处理
产品应用8

AI4S智能体「井喷」,这个智能体登顶多项评测榜单,实现产业落地

2026年是AI4S「智能体元年」,科研智能体产品密集发布,行业关注转向产品落地。深度原理发布的AI科学家平台Mira在多项评测中领先,其全链路闭环系统补齐传统短板,已在多领域落地验证。

机器之心
新闻资讯7

智能流体力学专题研讨会特邀报告1|潘翀:复杂流动智能测量方法——物理约束、数据同化与应用

2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在青岛举行。智能流体力学专题研讨会展示了AI与流体力学交叉研究进展。本次分享潘翀报告《复杂流动智能测量方法:物理约束、数据同化与应用》,含多种算法等内容。

力学与人工智能
新闻资讯7

「一脑多形」圆桌:世界模型、空间智能在具身智能出现了哪些具体进展?|GAIR 2025

在第八届GAIR全球人工智能与机器人大会“数据&一脑多形”分论坛的圆桌论坛上,高飞、金鑫、王靖博三位学者围绕具身智能、空间智能、世界模型等话题展开讨论,探讨研究进展、挑战与机遇,还谈及创业和数据获取等问题。

AI科技评论
开源动态7

三重Reward驱动的运维智能体进化:多智能体、上下文工程与化学习的融合实践

文章阐述了AI原生时代下,面向技术风险领域的智能体系统(DeRisk)的架构设计、核心理念等。介绍运维智能体发展现状,提出其技术演进需找三类Reward,还介绍相关概念、DeRisk架构,给出实践案例并将开源技术产品。

阿里云开发者