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150%训练效率提升:感知检测小模型训练优化方法
文章基于业务实践,总结感知检测小模型在不同算力卡上的训练方法,为智能驾驶场景提供借鉴。介绍测试环境、技术架构,分析环境依赖冲突、源代码适配等问题并给出解决方法,还提及性能优化及测试结果。此外还介绍用 RAGFlow 构建私有知识问答应用。
Kubernetes环境中作业帮大模型服务流量调度优化实践
随着大语言模型应用渐广,Kubernetes 现有 Ingress 组件在大模型服务流量管理上有局限。作业帮提出创新调度方案,整合成模型网关,具备五项核心功能,提升了资源效率、稳定性和易用性。
感知、控制与数据:ICRA 2026 中国企业报告的三个交汇点
ICRA 2026期间,速腾聚创等六家中国企业分享机器人领域进展。他们关注感知底层基础、接触‘最后一毫米’问题、数据与模型关系,且技术路径和产品侧重有差异,具身智能注重工程落地和系统能力建设。
Ollama升级模型调度系统:内存管理更精准,多GPU性能提升
Ollama升级模型调度系统,精确测量运行模型所需内存,带来内存崩溃减少、GPU利用率提高等改进。Gemma3、Mistral - small3.2等模型性能提升,更多模型正迁移,还在开发iGPU支持,评估NPU支持。
谢赛宁、李飞飞、LeCun联手提出多模态LLM新范式,「空间超感知」登场
纽约大学助理教授谢赛宁与李飞飞、Yann LeCun 合作提出「Cambrian - S」,迈出视频空间超感知探索第一步。该研究引入 VSI - Super 基准,还提出预测性感知范式,在空间认知任务上有提升,相关论文值得视频多模态研究者参考。
开源屏幕感知AI助手,快捷键即调,随时看懂屏幕上的一切!
日常Windows桌面工作调用AI助手常打断专注流。GitHub新开源工具Everywhere,能自动感知屏幕内容,快捷键即调,支持多模型,有网络搜索和Markdown渲染功能,多种场景适用。
19.8K star!一款开源可视化工作流调度项目,轻松搞定大数据任务!
Kestra 是开源工作流编排平台,用于处理复杂任务自动化问题。它跑在 JVM 上,用 YAML 配置,支持插件扩展。适用于多种任务调度场景,有配置简单、稳定、容错等特点,安装也容易。
知识增强LLM与搜索引擎用户的感知信息价值差异比较研究
研究选取文心一言与百度搜索引擎,探究不同任务复杂性、信息获取场景下,用户使用两种工具后的感知信息价值差异。发现两者在部分指标有显著差异,还给出两类工具优化建议。
帕西尼再融10亿元,具身感知赛道跑出35亿元融资纪录
帕西尼获10亿元战略轮融资,累计35亿领跑全球具身感知赛道。本轮由巨头和基金联合领投,形成“四位一体”资本生态。其全栈自研,具先发优势,正推动具身智能发展,目标成产业能力底座。
Pinterest 工程通过运行时感知分片将 Android CI 构建时间缩短了 36%
Pinterest 发布技术案例研究,介绍工程团队通过运行时感知的测试分片策略和内部测试平台,将 Android CI 构建时间缩短超 36%,还对比了其他公司提升 CI 性能的做法。