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Meta 放出大招：让 AI 实现自我进化，Karpathy 的 autoresearch 沦为小弟
Meta联合多机构发布论文，提出HyperAgents框架，让AI不仅改进自身，还能改进「改进自己的方法」。它打破传统AI自我改进瓶颈，在多领域测试表现出色，还自发形成记忆机制，有迁移和叠加效果。
Lilian Weng：Harness才是模型自我迭代的现实起点和关键，而不是直接重写权重
Thinking Machines Lab联合创始人Lilian Weng发文指出，实现AI递归式自我改进（RSI），设计围绕模型的执行系统“Harness”才是现实起点。文中详述Harness设计模式、优化路径，也指出自我改进面临的瓶颈。
LLM已能自我更新权重，自适应、知识整合能力大幅提升，AI醒了？
近期，AI自我演进话题研究讨论渐热。OpenAI奥特曼畅想AI自我改进未来，有爆料称其内部运行递归式自我改进AI。MIT论文提出SEAL框架让LLM自我更新权重，引发热议，实验显示其有提升但也有局限。
微软发布了 TypeScript 5.9，延迟导入并增强了开发者体验
微软发布 TypeScript 5.9，带来开发者体验改进、新特性和性能优化，如支持延迟导入、改进默认项目设置、引入新模块选项等，也有性能升级，还透露未来版本计划。
OpenAI 发布了个 ChatGPT 优化计划，不是GPT-5
OpenAI未发布GPT - 5，而是推出ChatGPT「健康使用」优化计划，旨在助用户成长而非让人上瘾，措施包括休息提醒、改进生活建议功能等，还与专家合作改进响应方式。
离开Meta后，田渊栋刚刚官宣创业了
离开Meta后，田渊栋参与创立Recursive_SI。该初创公司致力于打造可自主实验、自我改进的AI，已筹集6.5亿美元，估值46.5亿美元。团队成员经验丰富，在递归自我改进方向有深厚学术积累。
人类造的最后一个AI!上交清华字节等发布递归自进化路线图
本文解读了上海交大、清华、字节跳动等机构联合发布的递归自我改进AI综述，提出五级AI自主改进框架，分析RSI发展现状、应用场景与核心挑战，指出RSI有望突破AI研发的人力成本瓶颈。
Anthropic联创定下deadline：2028年AI实现自我进化，没有人类了
Anthropic联合创始人Jack Clark认为，到2028年底，递归自我改进发生概率有60%，即AI或能自主构建和改进自己。他基于公开AI开发数据和基准测试得出此观点，不过也有人提出质疑。
多次全球性中断后，Cloudflare 推出了“Code Orange: Fail Small”韧性计划
Cloudflare 发布“Code Orange: Fail Small”韧性计划，防止重大网络中断致大规模服务中断。计划优先考虑受控发布等，逐步推进改善，预计 2026 年一季度末完成部分改进。
AI会做题，却未必能自进化：字节Seed等提出三项新基准
字节跳动Seed联合多家机构，针对当前递归式自我改进AI依赖外部给定目标反馈的缺陷，提出三项新基准，从三个核心维度研究Agent自进化能力，揭示了当前AI自进化的核心瓶颈。