「混合召回」共找到 261 篇相关文章

产品应用8

阿里发布Qwen3-TTS:跨语言混合无缝切换,方言音色全面覆盖!

TTS技术从单一合成进化到多模态表达,但传统模型在跨语言/方言混合场景有不足,商业工具费用高且不开源,开源方案训练数据少。阿里推出Qwen3 - TTS,实现人类级自然度和表现力,功能强大,应用场景多。

开源星探
开源动态7

DeepSeek新模型DeepSeek-V4-Lite-285B测试曝光:“大海捞针”召回率100%

社区消息显示DeepSeek正测试新模型DeepSeek - V4 - Lite - 285B,用OpenAI MRCR 8 - pin标准考察超长上下文信息检索能力。测试结果优异,但‘大海捞针’法或被DSA作弊,实际效果存疑,社区高度关注其进展。

AI工程化
算法论文8

从单领域到多能力协同:数据混合如何重塑AI的强化学习

上海AI Lab的OpenDataLab团队通过大规模实验剖析可验证强化学习(RLVR)在多领域推理中的机制,发现逻辑与数学数据相互支持、代码推理有跨领域混合效应等,为构建AI推理模型提供关键发现。

深度学习自然语言处理
开源动态7

马斯克说到做到:开源X平台核心推荐算法

X(原Twitter)开源内容推荐Feed on X召回、精排推理、策略代码,模型参数配置较小,应是简化Demo版。召回用双塔模型,精排用双层Transformer,还介绍了系统架构、模型细节等。

腾讯技术工程
算法论文8

OpenClaw带火AI记忆,DeepMind用混合记忆把3D重建拉到近2万帧

近期,全球爆火的 Agent 私人助手 OpenClaw 接连更新,其长期记忆能力获关注。谷歌 DeepMind 联合加州大学伯克利分校提出 LoGeR 架构,将 3D 重建扩展到极长序列,在多数据集上表现超越先前方法。

机器之心
开源动态8

英伟达成开源新王?Nemotron 3全新混合专家架构,推理效率升4倍

北京时间今天凌晨,英伟达发布 Nemotron 3 系列开放模型,含 Nano、Super 和 Ultra 三种规模。Nano 已上线 Hugging Face,采用混合 MoE 架构,推理效率提升显著。该系列还具备多种核心技术和实用能力,相关工具和数据集也已开源。

机器之心
开源动态8

腾讯混元推出首款开源混合推理模型:擅长Agent工具调用和长文理解

6月27日,腾讯混元开源首个混合推理MoE模型Hunyuan - A13B,参数80B激活仅13B,推理快性价比高。它在多测试集成绩好,尤其擅长Agent工具调用和长文理解,还开源两数据集填补评估空白。

AI前线
算法论文8

腾讯混元TurboS技术报告首次全公开:560B参数混合Mamba架构,自适应长短链融合

腾讯公开混元TurboS技术报告,该模型是超大型Hybrid Transformer - Mamba架构MoE模型,融合Mamba与Transformer架构优势,有自适应长短思维链机制,激活参数56B。在多评测中表现佳,推理成本低。

AI前线
算法论文8

腾讯混元 TurboS 技术报告首次全公开:560B 参数混合 Mamba 架构,自适应长短链融合

日前腾讯混元 TurboS 技术报告全公开。它是超大型 Hybrid Transformer - Mamba 架构 MoE 模型,有自适应长短思维链机制,总参 560B。在多榜单成绩亮眼,多语种和多任务处理能力强,还介绍了核心创新、训练策略等。

InfoQ
算法论文9

扩散模型路线之争可以停了?Latent‑Pixel混合扩散生成新范式上线 | ECCV'26

中科大与智象HiDream.ai团队提出混合潜空间-像素空间扩散新模型Hi-DiT,解决了两类传统扩散路线各自的瓶颈,论文被ECCV 2026接收,在多个主流图像生成任务上取得优异性能,仅小幅增加计算开销。

量子位