「物体恒存」共找到 397 篇相关文章
独家丨数千万天使轮融资，中科院背景团队「熵旋芯智」押注存内概率计算
AI 科技评论独家消息，熵旋芯智获数千万元天使轮融资，由英诺天使基金领投。该公司是国内唯一基于 MRAM 构建存内概率计算平台的企业，采用全栈软硬协同策略，有望大幅提升能效比，计划 2027 年初交付芯片。
CUTLASS CuTe GEMM细节分析（二）——TiledCopy与cp.async
文章深入分析TiledCopy，从参数理解、访存连续性等角度展开。介绍Tiler_MN和TiledLayout_TV意义及构造，指出访存连续性影响性能，还说明了基于cp.async构造TiledCopy的要点，如ValLayout选择和Layout限制。
机器人看不清，蚂蚁给治好了
天下苦机器人看不清透明和反光物体久矣，问题出在深度相机。蚂蚁集团具身智能公司蚂蚁灵波开源深度视觉模型LingBot - Depth，无需换硬件，用创新算法和大量数据提升性能，还将开源数据集。
张一甲：2025中国科技投资痛点、趋势与展望 | 甲子光年
8月21日，甲子光年创始人张一甲发布《2025中国科技投资：痛点、趋势与展望》报告。指出当前一级市场科技投资止跌回暖但堵点仍存，还阐述了硬科技引领、AI投资逻辑变化等七大趋势，最后用“星空坐标系”评估投资赛道。
分割一切并不够，还要3D重建一切，SAM 3D来了
深夜 Meta 重大更新，上线 SAM 3D、SAM 3。SAM 3D 含物体与场景重建、人体形状与姿态估计两模型，能将 2D 图转 3D 重建结果。SAM 3 可检测、分割与跟踪图像视频物体。Meta 开放模型权重与代码，推体验平台。
告别传统存算分离，AI时代数据底座迎来全新底层逻辑
文章围绕AI时代数据底座变革展开。指出传统大数据平台难适配AI，存在数据够不着、模型用不好等问题。阐述AI时代基础设施变化，如数据形态、计算模式等。还探讨底座升级条件、存储挑战、算子价值及未来标准层等内容。
LeCun和哈萨比斯「吵」起来了：「通用智能」到底存不存在？
LeCun 在播客称「通用智能」不存在，引发广泛讨论。Google DeepMind 掌门人 Hassabis 引用该帖硬刚，认为人类大脑和 AI 基础模型近似图灵机，有通用性。LeCun 回应强调这是数学事实，双方分歧反映对 AGI 发展路径的不同判断。
清库存！DeepSeek突然补全R1技术报告，训练路径首次详细公开
DeepSeek给近一年前登上《Nature》封面的R1论文补64页技术细节，正文大幅翻修。新论文展开R1完整训练路径，补充R1 - Zero分析，还披露安全评估细节。此外团队稳定，引发对其后续动作猜测。
阿里云Tair KVCache仿真分析：高精度的计算和缓存模拟设计与实现
阿里云Tair KVCache团队推出Tair - KVCache - HiSim，这是面向分布式多级KVCache管理的高保真LLM推理仿真分析工具。它能在通用CPU上高精度预测性能，支撑计算选型、存储规划和调度协同等决策，还介绍了其架构、组件、验证及性能评估等内容。
MeshCoder：以大语言模型驱动，从点云到可编辑结构化物体代码的革新
生成式AI在三维空间面临挑战，传统3D生成成果粗糙难编辑。团队推出MeshCoder，将三维输入翻译成结构化代码，有分部件生成等优势。介绍其实现路径、实验性能，也指出局限并展望未来。