「科学研发」共找到 891 篇相关文章

开源动态8

迈向AI4S 2.0,上海AI实验室开源书生万亿科学大模型Intern-S1-Pro

2月4日上海人工智能实验室开源万亿参数科学多模态大模型Intern - S1 - Pro,为AI4S迈向2.0提供开源基座。其核心科学能力跃升,底层架构创新,科学与通用能力协同发展,还构建了‘算力 - 算法’一体化基座,推动科研范式革命。

OpenMMLab
开源动态8

社区供稿 | 全能高手&科学明星,上海AI实验室开源发布『书生』科学多模态大模型 Intern-S1 | WAIC 2025

7月26日,上海AI实验室在WAIC 2025上发布并开源科学多模态大模型Intern-S1。它融合书生家族优势,首创跨模态科学解析引擎,在多学科任务上超越顶尖闭源模型,技术创新显著,未来将持续开源。

Hugging Face
新闻资讯8

梁文锋,Nature全球年度十大科学人物!

权威科学期刊《自然》公布2025年度十大科学人物榜单,梁文锋因DeepSeek模型对AI领域的重要贡献与变革性影响成功当选。此外,中国研究员杜梦然也因相关研究入选,还有多位其他领域人物因各自成就上榜。

量子位
新闻资讯7

The Information:揭秘 OpenAI GPT-5 崎岖的研发之路

The Information揭秘OpenAI GPT - 5研发困境,今年OpenAI遇技术难题,o3等模型研发受阻,内部有分歧。不过GPT - 5在编程等方面有提升,虽难与早期飞跃相比,但改进仍有价值,公司还在开发‘通用验证器’。

宝玉AI
新闻资讯8

AI做出的科学发现,谁来证明它是对的?

本文整理自PAIR Conference 2026下一代科学发现论坛圆桌讨论,多位跨学科青年学者围绕AI科学发现结果的验证难题,从不同领域验证成本、方案设计、失败排查等维度展开深入探讨。

DeepTech深科技
新闻资讯7

智能体崛起,AI+软件研发到新拐点了?

InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨 LLM 时代软件研发新范式。嘉宾认为 AI 在研发中是提效工具,距原生开发尚远;部分开发环节已由 AI 接手,落地面临稳定性等问题;未来智能体协作是趋势,部分工程师价值将放大。

InfoQ
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传统企业 AI 转型的最短路径,藏在研发部门

文章指出在AI时代,传统企业研发部门正从成本中心转变为AI转型发动机。分析转型从研发出发的原因,介绍传统企业转型面临的难题及Agent的作用,还通过海信、三一重工、孩子王案例展示AI应用路径。

InfoQ
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游戏研发中的 AI 转型:网易多 Agent 系统与知识工程实践

本文整理自网易游戏高级技术经理林香鑫分享,介绍大模型在游戏研发落地实践。团队用代码知识谱图、多 agent RAG 召回等技术打造超级助手,在多业务场景落地,推动内部 AI 生成代码覆盖率提升。

InfoQ
新闻资讯8

这些关于研发提效的深度实践,值得每一位开发者关注 | AICon

6月27 - 28日AICon北京站上,一线大厂技术大牛将分享“AI赋能研发提效”经验,涉及AI编程范式革新、代码智能化落地、研发流程优化等多方面,呈现技术演进与落地路径。

InfoQ
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3年、1万人,快手技术团队首次系统披露AI研发范式升级历程

快手首次系统性披露自2023年以来的AI研发范式升级历程。其研发效能演进分三阶段,从平台化到智能化,虽遇个人提效难传导至组织提效的问题,最终仍找到提升需求端到端交付效率的路径。

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