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西湖大学科研版NanoBanana开源！科研绘图从此自动化
西湖大学将科研版NanoBanana开源，其AutoFigure框架可自动化生成学术插图且能编辑，论文被ICLR 2026接收。该框架提出理性渲染范式，配套FigureBench基准测试集，表现超越人类预期。
鄂维南院士：AI for Science的下半场，是重构整个科研体系
本文整理鄂维南院士在PAIR Conference 2026的演讲内容，对比中美AI for Science技术路线，分析行业现存短板，提出AI for Science下半场核心是重构现有科研体系，推动科研范式变革。
从Sora2到TapNow：AI视频创作，差的是这套专业流程
国内知名导演欧阳英豪用AI打造百万级商业TVC，TapNow公开其创作流程。当下AI视频工具强，但能用于商业的TVC少，核心问题是不懂专业流程。TapNow将专业流程工具化，有五大核心功能，适合不同层次创作者。
每个人的AI科学助手！全球首个通用科学智能体来了，全网资源+1.7亿学术文献让科研效率狂飙
全球首个通用科研智能体SciMaster在WAIC亮相，由上海交大与深势科技共同发布。它能结合全网资源和1.7亿科学文献，有深度调研等功能，免费且可用于工作生活多方面，还将重塑科研范式。
4.2w颗星！学术科研 AI 工作流
这是一套有4.2w颗星的学术研究技能包，涵盖研究到论文出版全流程。它不替写论文，接手搜文献等杂事。有四个核心skill，支持多文献引用格式，能编译成PDF，还介绍了安装和使用方式。
全球68%科研人压力爆表，高校AI人才集体大逃亡！
高校AI科研「内卷」加剧，经费缩水、压力增大。爱思唯尔数据显示68%科研人发论文压力暴增，面临时间与资源双重困境。杜克大学陈怡然教授分享看法，工业界崛起，高校面临转型。
我的 AI 原生开发流程：一个真实案例的完整复盘
作者复盘用 AI 给 App 加新功能的开发流程，指出 AI 原生开发本质还是传统流程，但执行主体从人变成 Agent，人是指挥官，确认决策；各环节有变化，文档更重要，大部分开发类 Skills 没必要。
科研的回归：AutoSOTA如何终结“增量式优化”的重复劳动
当前AI科研中，为提升性能指标，研究者投入大量精力做“增量式优化”，限制原创探索。AutoSOTA项目由清华与中关村学院联合发布，它基于智能体系统构建自动化方案，接管实验迭代，一周发现105个SOTA模型，推动科研回归原创。
Fable 5夺冠！全球18大顶尖AI自主科研大赛，逼近人类极限
Prime Intellect公开大规模AI自主科研实验，18大顶尖模型断网8天挑战nanoGPT优化器速通，Fable 5追平人类82%的水平，AI开始独立完成科研闭环，但目前尚无模型有全新方法。
AutoDev 3.0 → Xiuper：咻！全平台、全流程智能体编程平台
AutoDev Xiuper 3.0.0-alpha 发布，它是基于 Kotlin Multiplatform 构建的全生命周期 AI 编程助手，覆盖完整开发流程且支持全平台运行。其名 Xiuper 寓意 AI 自然“存在”于开发流程，承载多平台架构新变化。