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蚂蚁集团领投,光轮智能20亿美元估值引领全球具身数据基础设施|甲子光年
具身智能市场逻辑生变,从关注模型和本体转向数据与评测基础设施。光轮智能获蚂蚁集团领投,估值超20亿美元。其构建完整闭环,参与国际标准制定,打造物理AI教育系统,引领产业发展。
万亿级思考模型,蚂蚁首次开源!20万亿token搅局开源AI
10月14日蚂蚁集团发布万亿参数思考模型Ring-1T,在多领域表现出色,推理能力直逼闭源巨头。此前已开源旗舰通用大模型Ling-1T。还介绍了训练技术创新,虽模型有不足,但开源夺冠证明‘思考力’可工程化。
国产大模型新SOTA:蚂蚁万亿级旗舰模型赶超GPT-5
蚂蚁集团开源万亿参数旗舰大模型Ling-1T,属Ling 2.0家族。它激活比例低降低运算成本,训练有“Ling缩放定律”等方法,多项测试超主流模型,不过处理超长上下文成本较高。
蚂蚁C2LLM:基于注意力池化的代码检索新范式
在Code RAG场景中,传统文本Embedding模型处理代码表现欠佳。蚂蚁集团与上海交通大学联合发布C2LLM系列模型,引入注意池化模块,在MTEB - Code榜单表现出色,还得益于优质训练流程,成果已回馈社区。
蚂蚁VLDB最佳论文:用一张“逻辑表”驯服3050亿条训练数据
蚂蚁集团论文《OmniTable: A Unified Wide-Table System for Petabyte-Scale LLM Data Curation and Exploration》获VLDB工业赛道最佳论文。其研发的OmniTable系统能管理超35PB、3050亿条以上训练数据,解决数据准备难题,如在SFT任务中大幅缩短周期。
从第一性原理出发的RAG推理新范式来了,蚂蚁DIVER登顶权威基准
当前RAG系统处理多步逻辑推理任务有局限,蚂蚁集团团队提出DIVER框架解决推理密集型检索难题。它将检索任务分四阶段,在BRIGHT榜单领先,行业对比优势明显,医疗应用效果好。
最强开源机器人大脑!蚂蚁两万小时真机数据开启物理AI缩放定律
蚂蚁集团开源具身智能基座模型LingBot-VLA,用两万小时真机数据证明机器人学习有缩放定律且未达瓶颈。该模型优势显著,在多平台表现出色,团队还从数据、架构、工程等方面进行优化,并开源代码等加速行业探索。
蚂蚁专用模型超越o3!仅用2K训练样本刷新医疗AI榜单纪录
蚂蚁集团联合团队发布《MedResearcher-R1: Expert-Level Medical Deep Researcher》报告,其医学AI智能体MedResearcher-R1用2100条训练样本在医疗基准测试反超通用大模型,靠数据、工具、训练方法三大创新实现突破。
蚂蚁抛弃向量推荐!用8B小模型构建「用户“话”像」,实现跨模型通用并拿下SOTA
2026年AI开发者关注爆款大模型应用,个性化是关键。蚂蚁集团和东北大学团队推出AlignXplore+,实现文本化用户建模新范式,有全域通用、极致迁移、实战适配特性,小参数超越基线,未来将继续探索。
库里被「采访」、杨紫被「演」短剧?别慌!蚂蚁AI鉴真拿下CVPR 2026冠军,专治黑产
深度伪造技术滥用,明星成换脸受害者,引发社会关注。蚂蚁集团AI安全实验室队伍MICV获CVPR 2026挑战赛冠军,还发布检测资源仓库。团队提出基于DINOv3的框架,解决AIGC检测难题,成果显著。