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arXiv禁用AI,糊涂!18所高校联合发布首个AI科研评审平台
arXiv因AI生成论文泛滥,禁止接收未经同行评审的综述和立场论文。而18所高校联合发布的aiXiv平台,支持AI和人类共创科研成果,采用多阶段AI同行评审机制,引发对传统学术体系的反思。
Anthropic 发布 AI-Native 软件开发流程:时代变了,该换套模式了
Anthropic 8 月 21 日发布《The AI-Native SDLC Playbook》,指出传统软件开发生命周期(SDLC)流程重,已不适应 AI 时代。介绍了 AI 原生 SDLC,把旧管控目标和新执行方式结合,还分六阶段阐述具体实践。
Agent 一年半开发复盘:大家对 Agent 的理解有错位,有效的「认知流程」很关键
本文是作者对一年半AI开发过程的复盘,指出大家对Agent理解有错位,强调有效「认知流程」的关键作用。通过高考、学霸成长等例子阐述Agent核心,对比Chatbot与Agent,还从理论视角解释其有效性,最后点明开发者角色转变及面临的挑战与前沿探索方向。
AAAI-26投稿量爆炸:近3万篇论文,2万来自中国,评审系统都快崩了
AAAI - 26主技术轨道接收近29000篇投稿,近20000篇来自中国。投稿作者超75000人,虽会剔除未达标稿件,仍约23000篇进入评审,是AAAI - 25近两倍。AAAI采取措施保障评审质量。
编程 Agent 如何重塑工程、产品和设计
软件公司 EPD 目标是做出好软件,产出为代码。编程 Agent 让写代码变简单,使 EPD 角色定位改变,如 PRD 传统流程终结、瓶颈转向评审、通才更有价值等,各角色需适应新变化。
Codex正在重塑传统推理框架开发流程
作者用Codex完善SGLang Diffusion的SKILLS流程,修复诸多bug。让其做benchmark脚本,发现不同rmsnorm性能差异。应用flashinfer rmsnorm遇问题,Codex找出原因并修复,还提升了模型性能,体现强大生产力。
MoE RL 实战:统一 FP8 全流程训练
SGLang RL 团队等实现 RL 全流程 FP8 训练与采样,消除训推不一致性。介绍 FP8 硬件基础、格式等,分析训练难点,定位 KL Loss 异常源于量化原理,验证其在 MoE 模型 RL 场景优势,指出模型规模与训推不一致的关联。
MOE RL实战:统一FP8全流程训练
SGLang RL团队等联合完成工作,实现RL中全流程FP8训练与采样。介绍FP8训练硬件基础、格式、scale选择等,指出训练难点,分析KL Loss异常归因,验证其在MoE模型RL应用效果,还探究模型规模对训推不一致性的影响。
苹果应用商店App Store审核指南,审核流程
苹果App Store的审核流程包括准备上传、等待审核、审核中、准备销售等阶段。审核被拒常见原因包括元数据不准确、App完成度不足等。
突发!arXiv CS新规:未经同行评审,一律不收
arXiv CS板块新规,「综述/调研」和「立场」类论文须经同行评审才可收录。因LLM生成论文激增,此类无实质价值论文增多。但学界大佬对此不满,认为会误杀优质内容,拖慢成果发布。