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基础模型又一关键拼图，腾讯混元发布训练新范式「无相」：引入功能性记忆，打破静态权重枷锁
腾讯混元团队发布HY - WU范式，打破静态权重束缚，引入功能性记忆，实时生成个性化参数。应用于图形编辑基模效果好，在图像编辑任务表现优秀，还对未来AI架构提出多方面展望。
通过零开销逐层权重卸载技术将SGLang Diffusion wan2.2的推理速度加速60%
文章介绍在优化SGLang对Wan2.2视频生成模型支持时，发现双Transformer架构下第1步和第19步推理慢的问题。通过零开销逐层权重卸载技术，将整体推理速度提升60%，还突破显存墙，且该优化可扩展到其他模型。
Anthropic CEO：模型可在一亿上下文窗口中学习，且不改变权重，未来AI将每月10万美元
Anthropic CEO Dario Amodei预测几年内将出现月费10万美元、支持1亿词上下文窗口的AI模型。Google Research论文揭示LLM能在不改变权重下，通过「临时便签」机制学习，还介绍了其原理与实验验证。
深度｜开源大战全面开打：老黄+小扎 vs 奥特曼+达里奥
黄仁勋注册X账号分享公开信《Open Weights and American AI Leadership》，25家联署方支持开放权重模型，OpenAI、Anthropic、谷歌三家闭源前沿实验室未签署。信中核心论点是开放权重模型让AI成行业基础设施，还涉及蒸馏等敏感政策争论。
「养龙虾」翻车实录：D盘没了、账号废了、余额清空了……
当下「养龙虾」（安装并训练 OpenClaw）火爆，腾讯、字节跳动等大厂纷纷入局，资本市场也很沸腾。但普通人「养龙虾」却状况百出，存在安全风险且烧钱，工信部也发布了安全预警。
首个多模态工业信号基座模型FISHER，权重已开源，来自清华&上交等
清华、上交等团队联合发布首个多模态工业信号基座模型 FISHER，用搭积木法对异质工业信号统一建模。技术报告和权重已开源，还提出 RMIS 基准评估性能，实验显示其泛化能力强。
刚刚发现，Claude桌面版支持第三方模型了，没账号也可以用Cowork，开关在这
作者年初后无法用Claude账号，上周五发现Claude桌面版（Mac）支持第三方模型，开关隐蔽。还介绍配置方法，以及Claude Cowork和Code模式特点，最后提及新模型及个人多模型使用情况。
Lilian Weng：Harness才是模型自我迭代的现实起点和关键，而不是直接重写权重
Thinking Machines Lab联合创始人Lilian Weng发文指出，实现AI递归式自我改进（RSI），设计围绕模型的执行系统“Harness”才是现实起点。文中详述Harness设计模式、优化路径，也指出自我改进面临的瓶颈。
OpenAI突然开源新模型！99.9%的权重是0，新稀疏性方法代替MoE
OpenAI悄悄开源新模型，0.4B参数且99.9%权重为零，是Circuit Sparsity技术的开源实现。该技术通过约束模型内部连接稀疏性，解决传统稠密Transformer黑箱问题，或让MoE模型走上末路，但目前算力成本极高。
0人工参与实现梯度更新！MIT新框架让AI自动生成微调数据，权重自主升级
MIT提出新强化学习框架SEAL，可让模型生成微调数据和自我更新指令，实现权重更新。无需人工，模型能自动梯度更新。经知识注入和小样本学习实验验证效果，还介绍了其双循环工作机制。