「连续时间具身世界模型」共找到 495 篇相关文章
连续自回归的dots.tts:小红书开源语音合成模型「基座」
语音合成赛道发展如早期大语言模型,路线未收敛。小红书与上海交通大学合作开源的 dots.tts,是 20 亿参数、全连续、端到端自回归 TTS 基础模型,有准确度高、可扩展等特点,还开源了代码。
超越对数似然:模型能力连续体下的监督微调新范式
论文挑战监督微调(SFT)用负对数似然(NLL)作训练目标的默认设定,提出基于概率的目标家族,引入“模型能力连续体”概念,分析不同目标在不同模型能力下的表现,为模型后训练提供新优化方向。
一篇被证明“理论有误”的论文,拿下了ICML2025时间检验奖
2015年发表的Batch Normalization论文在ICML 2025会议获时间检验奖。它引用超6万次,推动了深层神经网络发展。虽2018年被指理论有误,但仍有新研究发现其对训练过程的根本影响。
Pinterest 工程通过运行时感知分片将 Android CI 构建时间缩短了 36%
Pinterest 发布技术案例研究,介绍工程团队通过运行时感知的测试分片策略和内部测试平台,将 Android CI 构建时间缩短超 36%,还对比了其他公司提升 CI 性能的做法。
Cloudflare 用 Rust 重写核心系统:CDN 性能提升 25%,响应时间缩短 10 毫秒
Cloudflare 宣布用 Rust 重写核心子系统,响应时间缩短 10 毫秒、性能提升 25%。基于代理框架 Oxy 构建 FL2,创建中间层让 Rust 模块在旧系统运行,还制定测试发布策略及回退机制。
台积电为期四年连续涨价计划AI东风下,重塑芯片定价权
台积电计划从2026年起连续四年对先进制程芯片涨价,这并非单纯的成本传导,而是战略“阳谋”。其凭借先进制程垄断地位,从“成本+利润”转向“价值定价”,重估自身在AI时代的价值。
半世纪计算机理论僵局被打破!MIT科学家偶然发现:少量内存节省大量计算时间
MIT科学家威廉姆斯偶然发现,证明内存比大家认为的更强大,少量的内存与大量的时间一样有价值。他证明存在数学程序,可将算法转换成占用更少空间的形式,成果获好评。
矩阵乘法可以算得更快了!港中文10页论文证明:能源、时间均可节省
香港中文大学10页论文提出新算法RXTX,用于计算矩阵与其转置的乘积XXᵗ。该算法结合机器学习搜索和组合优化技术,能源可节省5%-10%,时间节省5%,对多领域有深远影响。
制造企业如何实现 AI 产品经理“能力复制”?|极客时间 AI 人才培养实践
在数智化转型中,企业开展AI培训却难转化业务价值。极客时间与制造企业合作,用“线上+线下+实战”的OMO训练营,实现AI产品经理“能力复制”,成果获认可,模式可复制。
3 层人群定位 × 5 种赋能手段,企业全员数据能力提升指南 | 极客时间企业版
在AI重构商业规则的当下,数据能力是企业核心竞争力关键。极客时间针对企业数据人才培养痛点,打造全链条数据人才培养体系,分层赋能三类人员,提供多种培养方案和赋能手段助力企业升级。