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开源,本体驱动的GraphRAG新范式,零噪声~

分享开源项目trustgraph,重点介绍本体驱动的零噪声GraphRAG。常规GraphRAG在实际应用中问题多,如数据重复、冲突、缺数据等,而本体可构建自我完善的知识图谱,作者为此造了“本体驱动GraphRAG”。

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OpenAI 的“编程”新范式?其实是瀑布模型的回魂:“听 PM 的话、写需求文档”

在AI工程师大会上,OpenAI研究员Sean Grove提出“规范驱动开发”,认为清晰规范将取代代码成软件开发核心。此观点引发讨论,有人认同,有人反对,也代表了AI编程从“造轮子”到“定方向”的转折。

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具身智能的终极命题:是造「人」还是造「生产力」?

华为开发者大会 2025 发布 CloudRobo 具身智能平台,为具身智能带来新视角。工业和商业场景实践显示,具身智能终极目标是锻造普适的「生产力引擎」,产业竞赛关键在于打造「群体智能协同」。

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国产GPU造富狂欢:谁是最大赢家?

2025年12月,摩尔线程和沐曦股份上市引发资本市场狂欢,股价暴涨带来造富效应。国资背景投资方在两家公司上市前占据重要地位,私募大佬葛卫东等也入局。但两企业未盈利,面临技术、竞争等挑战。

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当AI开始造AI:递归自我改进的2026年

本文汇总2026年全球顶尖AI机构在递归自我改进(RSI)领域的最新实践,涵盖技术进展、行业动态,也包含学界质疑与风险讨论,完整梳理AI造AI的当前阶段与未来走向。

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让本地大模型不再重复推理的缓存技巧

本地跑大模型时,同样问题换说法问,模型又要重新推理。`constraint-cache`这个Python库可解决此问题,它将语义相似查询规范化为统一缓存键,实现近乎即时的重复查询响应,还避免了随机性响应问题。

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“养团队造语言”时代终结?Rust传奇人物用Claude造出新开源编程语言,AI写下万行代码:大模型上限很高,我学会了高效用它!

Rust核心贡献者Steve Klabnik借助Claude写了新语言Rue并开源。他曾是AI怀疑论者,现认为大模型在编程中‘真的有用’。Rue目标是不依赖垃圾回收提供内存安全,使用体验更顺手,开发深度依赖Claude。

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西门子不造机器人,为什么机器人进厂的故事里总有它?

本文以西门子南京工厂人形机器人试工案例切入,剖析西门子不生产机器人,却依托开放生态平台Xcelerator连接上下游伙伴,解决工业机器人进厂落地的各类痛点,推动具身智能落地真实工业场景的业务逻辑。

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Agent进入下一篇章!Alita:不靠人工预设,自己造工具,成绩碾压OpenAI

当前AI Agent依赖人工预设,存在工具不够用、缺乏创造力、兼容性差等问题。Alita秉持少预设多进化理念,用MCP协议,架构含三大模块,实验成绩超OpenAI,还能让小模型提效。

深度学习自然语言处理
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他为500强造出冠军「AI裁员机器」!然后,把自己裁掉了

Donald King在普华永道为500强客户打造AI智能体,刚获OpenAI黑客松比赛第一名,2小时后就被裁。他创业成立AI营销机构,称被裁是好事,还建议失业者扩展人际网络。

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