「长期投入」共找到 495 篇相关文章
吴恩达最新发声：大模型通往AGI还得好几年，做好长期苦战准备
吴恩达发表关于LLM现状与未来的观点，指出其虽通用但不及人类，榨干公网数据后进步难，相比人类还很‘笨’。强调推动发展需大量人工决策和数据工程，要做好长期苦战准备。
独立自主梦太多，是国产化的最大阻碍
我国虽建立完整工业体系，但 IT 领域差距大。国产基础组件百花齐放，给上层应用适配带来灾难。美国在基础能力上近乎垄断，大投入保持领先。国内小投入难出好产品，应整合市场。
让大模型合成检查器：UIUC团队挖出Linux内核90余个长期潜伏漏洞
伊利诺伊大学香槟分校张令明老师团队的论文提出KNighter，它让大模型生成静态分析检查器，在Linux内核挖出92个长期潜伏漏洞，将LLM归纳能力沉淀为规则，带来可落地等好处。
Data Agent 落地挑战：忽略技术框架、语义能力和运营体系，投入可能打水漂
Data Agent 看似易上手，落地却充满挑战。腾讯数据工程专家虎兴龙指出，90% 难点源于软件工程，统一语义层建设是关键。企业若忽略相关要点，投入或打水漂，掌握关键要素可提升数据智能化效率。
火爆全网的Skills，终于有了最简单的打开方式。
扣子更新到2.0版本，上线Skills和长期计划功能。Skills很火但现有支持产品对普通人门槛高，扣子降低了其使用和创建门槛，还提供两种创建方式；长期计划能帮用户定目标做规划，但有一些不足。
Data Agent 落地挑战：忽略技术框架、语义能力和运营体系，投入可能打水漂
Data Agent 落地挑战大，90% 难点源于软件工程，统一语义层建设是关键。企业若忽略场景聚焦、技术框架迭代能力、语义模型和运营体系，投入可能打水漂。掌握相关要素，才能让 AI 代理落地应用，提升企业数据智能化效率。
聊一聊数据中心的投资现状
文章结合多份报告和访谈，分析国外大厂对IDC的态度。微软投资放缓，因资源消化、建设复杂等；OpenAI加速基础设施投入；其他巨头虽强调财务纪律，但核心AI投入未放缓，行业仍处增长早期。
曾让 Adobe 豪掷千亿，如今要独立上市了！招股书疯狂点名 AI 150 次，新产品对标 Lovable
网页设计工具开发商 Figma 申请 IPO，招股书提“AI”超 150 次，既视其为“创意加速器”，也认为是“潜在威胁”。该公司业务增长强劲，今年扩展工具库，虽 AI 投入短期内有负面影响，但仍会加倍投入。
突破多模态奖励瓶颈！中科院清华快手联合提出R1-Reward，用强化学习赋予模型长期推理能力
多模态奖励模型（MRMs）对提升多模态大语言模型表现至关重要，强化学习理论上可引入长期推理能力，但现有RL算法用于训练MRM会不稳定。中科院、清华等团队推出R1 - Reward模型，在多模态奖励模型benchmark上有显著提升。
2026 年，全球 CEO 对 AI 的态度，集体变了
普华永道第29届全球CEO调查显示，CEO们对短期增长信心下降，担忧宏观经济等威胁，但仍大力推进AI投资。多数企业AI投入未获财务回报，不少企业跨界探索，CEO需兼顾当下与未来。