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新范式来了!新能量模型打破Transformer++扩展上限,训练扩展率快35%

研究训练新能量模型 EBT,为输入和预测分配能量值,模拟思考过程。它有跨模态、跨任务通用性,训练扩展率比 Transformer++ 高 35%,推理性能提升 29%,还在多任务中表现出色,是扩展模型能力新范式。

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《AI时代下,中国低/代码市场发展研究》报告发布,指出低/代码技术渗透率提升,主流厂商提供全链路方案。生成式AI与低/代码融合成趋势,市场稳定增长,企业对平台综合能力要求提高。

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教你构建私有 AI Coding 平台:Pi、DSH、Codex Harness 扩展能力对比与选型。

文章聚焦构建私有AI Coding平台,对比Pi、DeepSeek Harness、Codex Harness的架构、扩展能力及选型策略。介绍三者交互集成方式,分析其扩展特点,并为不同需求团队给出选择建议。

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Bun 推出内置数据库客户端与配置前端开发

Bun 发布 1.3 版本,是迄今最大更新,实现全栈开发,推出统一数据库 API 并提升性能。引入配置前端开发模式,有内置 Redis 客户端,社区反响不一,还扩展包管理功能,性能提升显著。

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Meta发布Omnilingual ASR:支持1600+语言的开源语音识别系统

Meta发布全新自动语音识别系统Omnilingual ASR,支持超1600种语言,核心创新是样本和少样本学习能力,降低小语种语音识别门槛。项目提供不同规模模型,安装调用简单,目前仅支持40秒内音频,数据集和项目均开源。

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开源真强大,不敢相信,太真实,揭秘8.3k star 开源神器 VoiceCraft 如何封神!!!

VoiceCraft 是多团队合作推出的样本语音编辑与 TTS 开源项目。它能几秒克隆语音,实现编辑功能,支持样本文本转语音,在真实场景音频中性能超 XTTS - v2、VALL‑E 等模型,解决了内容创作和编辑痛点。

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浙大校友打造AI代码测试神器,代码bug,30分钟创建网站

浙大校友打造的智能测试平台TestSprite 2.0,代码bug,30分钟创建网站,能让AI写代码准确率从42%跃升至93%,还可自动生成测试报告、调试修复错误,全程无需人工干预。

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微软等提出「模型链」新范式,与Transformer性能相当,扩展性灵活性更好

随着大语言模型发展,扩展 Transformer 架构成趋势,但参数规模增长带来训练负担。微软等研究者提出 CoR 概念,构建模型链学习范式,应用于语言模型得 CoLM 系列,实验显示其性能相当且扩展性、灵活性更好。

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揭示扩散语言模型扩展定律,人大高瓴团队与蚂蚁集团发布LLaDA MoE v2

中国人民大学高瓴人工智能学院与蚂蚁集团合作,首次系统刻画混合专家扩散语言模型扩展定律,据此训练LLaDA MoE v2,实现扩展效率与智能双重突破,将推动其迈向规模化时代。

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上科大何旭明团队新作:克服简单样本偏置,让多模态模型学会「难题优先」

上海科技大学何旭明团队针对多模态模型幻觉问题,提出DA-DPO框架。该方法不依赖额外人工标注,通过动态调整样本权重,缓解简单样本偏置,在降低幻觉率同时提升综合能力,具成本效益。

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