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Axiom Math 对谈 SGLang:模型的下一步是可验证,结果层才是真正的护城河
在AGI Playground 2026圆桌论坛,Axiom Math联合创始人等探讨AI核心问题。提到AI进入生产环境,可验证或成瓶颈,还从长任务智能体、推理基建等多方面深入交流,如模型验证、基建优化等。
别再问什么工作被AI取代!Karpathy直指本质:你的工作「可验证」吗?
前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy提出,软件1.0自动化能指定的任务,软件2.0自动化能验证的任务。判断任务能否被AI接管,关键看是否满足可重置、可高效试错、可自动奖励三条准则。
全国首部“AI生成内容合规”标准,欢迎加入起草!
随着AIGC转向产业落地,监管加强,但AI生成内容风险仍凸显。全国首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》应运而生,提供落地方案,现公开征集起草单位与专家。
无需验证器的RL:RLPR解锁LLM通用推理潜能
现有依赖强化学习与可验证奖励(RLVR)提升大语言模型(LLM)推理能力的方法,受限于领域特定验证器。本文提出RLPR框架,利用LLM生成正确答案的固有概率作奖励信号,实现无需外部验证器的通用领域强化学习,效果显著。
全国首部AI大模型私有化部署标准,公开征集起草单位和个人!
大模型浪潮下,企业对AI投入加大,私有化部署需求凸显,但缺乏成熟实施框架。全国首部AI大模型私有化部署标准《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》应运而生,已聚集30余家单位参编。
超越Claude Mythos和GPT-5.5!斯坦福Agent验证框架拿下SOTA,Transformer作者转发
斯坦福、伯克利与英伟达联手打造LLM-as-a-Verifier验证框架,该方法是通用验证机制,可与任意Agent Harness和模型结合。研究表明扩展验证阶段计算量,能提升Agent整体性能,在多基准测试中超越Claude Mythos和GPT - 5.5。
全国首部可信AI“技术安全+数据合规”标准来了,欢迎参与起草!
2025年国家数据局开展可信数据空间试点,在多领域落地经验。但实践中出现技术与标准等问题,中国电子商会归口、智合标准中心组织起草《人工智能大模型可信数据协作安全与合规指南》,介绍标准内容、亮点等并征集起草单位和起草人。
AI生成内容如何确权?全国首部区块链知识产权存证标准启动编制,欢迎参与起草!
区块链存证技术能解决知识产权确权、举证、维权难题,但实践中存证流程不规范等问题凸显。全国首部《基于区块链的知识产权存证管理规范》团体标准立项,正征集起草单位和起草人,可解决企业核心困境。
全国首部“AI生成内容合规”标准,欢迎加入起草!
随着AIGC转向产业落地,监管对生成内容管控成必然趋势。全国首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》应运而生,它规范合规要求,还通过四大路径解决企业合规痛点,现公开征集起草单位与专家。
重磅团队领衔,国内首部人工智能软硬件跨境数据标准启动编制!
随着AI技术发展,智能软硬件跨境数据流动频繁,数据合规问题凸显。国内首部《人工智能软硬件跨境数据合规指南》团体标准启动编制,以大厂经验为蓝本,提供可落地方案,解决实操难题。