「ACE方法论」共找到 123 篇相关文章

算法论文8

斯坦福新论文:微调已死,自主上下文当立

斯坦福大学等机构研究人员新论文指出,依靠上下文工程,无需调整权重,模型也能变聪明。他们提出智能体上下文工程ACE,不依赖模型重训,让上下文自主进化,在多场景测试中表现优于多种方法。

量子位
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实战·Agentic 上下文工程(下):实现一个可自我学习与进化的智能体原型

文章参考ACE论文架构与提示词设计,实现可自我学习与进化的ACE智能体原型。介绍整体架构、各模块实现逻辑、工作流组装测试,也指出当前问题如LLM表现波动大等,并给出改进方向。

AI大模型应用实践
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一人公司创业,如何找对方法论、选准装备库?

AI让一人做产品更易,全国一人有限责任公司数量增长,相关服务生态成形。时踪由阿泰独立研发,从个人痛点出发做出产品,其95%云服务选阿里云。阿里云为OPC创业者提供阶段化“装备库”。

AI前线
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AI 时代的洞察方法论:结构化思维与能力迁移

文章以高盛数字化架构设计为例,探讨AI时代技术分析的能力迁移。指出AI使信息采集整合成本降低,技术分析重心从找信息转向构建模型,建模仍是洞察主战场,AI可加速知识铺垫,但模型切换需人类完成。

phodal
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中国AI突破「造芯方法论」!Agent军团接管芯片设计全流程

RSI成人工智能前沿方向,芯片设计因有确定性验证体系,成其率先落地赛道。NovaSilicon完成融资,探索出芯片设计智能系统,发表论文介绍构建运行方法,将重塑行业。

新智元
产品应用7

夸克高考,背后藏着的其实是垂类场景「深度研究」方法论

夸克早在2019年就提供高考志愿填报服务,今年推出“志愿报告”功能。其“志愿报告”Agent已生成超1000万份报告,采用PDCA模式给出指导。夸克构建可信度体现在数据库和自研模型上,还降低了幻觉率。

特工宇宙
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「闪电.skill」发布!用Anthropic的方法论把你的产品提速3倍!

本文是花叔对Anthropic工程师Claude提速复盘的深度拆解,公开了Anthropic用AI辅助做产品性能优化的完整方法,花叔还实战验证了这套方法,整理出可复用的「闪电.skill」工具开源放出。

花叔
开源动态8

对话港大黄超、任旭滨:龙虾热潮、nanobot、CLI与AI开源方法论|甲子光年

本文是甲子光年对港大黄超、任旭滨的访谈实录。二人介绍多个开源项目,如nanobot、ClawWork、CLI - Anything等,探讨OpenClaw热潮,认为焦虑与机会并存,还分享团队开源理念与研究方向选择方法。

甲子光年
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推荐:AI搜索增加链接展示,从谷歌people also ask到AI搜索;AI绘画从吉卜力到Nano Banana增长方法论

文章推荐两篇内容。一是Google将在AI模式增加链接展示,访谈提及AI搜索是传统搜索迭代,核心SEO原则仍有效;二是复盘Remini借热点增长的DICE模型,含数据监测、敏捷创新、创意营销和数据验证。

白杨SEO优化教程
产品应用7

两周 3 万行代码!我们的 7 个 AI “粪堆求生” 最佳编程实践

作者分享开发 AutoDev Workbench 时用 AI 辅助编程的 7 个实践,包括用 DeepResearch 脑暴需求、多工具构建 UI 原型等,还指出要提升 AI 交互效率和代码质量,形成成熟开发方法论。

phodal