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从“卷模型”到“算总账”:AI 产业竞争开始拼什么 | 请回答 WAIC 2026
WAIC 2026热度高涨,InfoQ直播间追问‘AI正在重写什么’。与会嘉宾讨论AI产业新阶段变化,如从‘看能力’到‘算总账’,认为模型重要性方式已变,还探讨了AI原生产品定义、AI Infra影响及未来关注方向。
开源AI引爆热潮!GOSIM AI Paris 2025首日直击:80+位技术大咖聊模型、拼算力、秀落地
5月6日,GOSIM AI Paris 2025大会在法国巴黎启幕,80余位技术专家与学者参会。GOSIM联合创始人认为开源AI已追上闭源,AGI或由多模型组成网络。大会设四大分论坛解析开源AI,还有特色单元,明日将迎PyTorch Day。
大模型也需要自我反思,上海AI Lab合成“错题本”让大模型数学成绩提升13.3%
上海AI Lab提出LEMMA方法,构建“错误 - 反思 - 修正”数据,让大模型从错误中学习。通过教师模型定向制造“学生会犯的错”构造数据,实验显示在Llama3 - 8B上数学解题准确率提升13.3%。
忘记大模型,英伟达:小模型才是Agentic AI的未来!
截至2024年末,Agentic AI领域获超20亿美元初创公司融资。NVIDIA研究报告显示,多数Agentic AI场景中,小型语言模型已足够强、更适配、更便宜,LLM-to-SLM迁移是必然趋势。
AI安全得查祖宗三代?Anthropic登Nature揭秘大模型潜意识传染
Anthropic论文登上Nature,揭示AI模型仅通过纯数字序列就能继承另一模型的危险偏好。研究表明,即使删掉敏感词,隐性信号仍能传递,且代码和推理链也是传染通道,这对AI安全评估提出新挑战。
OPPO AI重磅发布:深度研究智能体,离“真正好用”还有多远?我们给大模型做了一次全身体检
2025年,Deep Research成AI热点,OPPO AI Agent Team对大模型评测。发布论文,开源评测基准FINDER和失败分类体系DEFT,揭示AI“装懂”“缺乏韧性”问题,还分析模型表现并给出发展建议。
AI大模型开发核心技术栈:从框架到部署的全景解析
本文为开发者提供2025年AI大模型开发核心技术栈图谱,解析四大核心支柱技术。基础开发框架含深度学习与AI Agent框架;模型训练与微调有分布式训练、参数高效微调;推理优化含关键技术与主流框架;AI编程辅助工具分主流形态且有发展趋势。
Meta首席科学家LeCun:当前 AI 模型缺乏四项关键人类智能特质
在巴黎AI行动峰会上,Meta首席AI科学家Yann LeCun提出智能四项标准,指当前主流AI系统尤其语言模型在这些方面不足。他认为业界‘组合式’增强是‘功能修补’,介绍Meta‘世界模型’及V-JEPA模型。
印度国家级大模型上线两天仅 300 余次下载,投资人直呼“尴尬”:韩国大学生模型都有20万!
印度 Sarvam AI 发布国家级模型 Sarvam - M,虽被赞为本土 AI 突破,支持 10 种本地语言,但上线两天仅 334 次下载,投资人批其成绩尴尬,还与韩国大学生模型对比,引发社区争论。
腾讯回应 OpenClaw 之父 Peter 的“抄袭”指责;突发!字节AI视频模型Seedance 2.0发布紧急叫停;Mac mini因“养虾热”断货 | Q资讯
本周AI圈热点不断:腾讯回应OpenClaw之父“抄袭”指责;字节AI视频模型Seedance 2.0发布叫停;Meta或裁员20%;美团王兴谈海外战略与AI冲击;“养虾热”致Mac mini断货;DeepSeek V4和腾讯新混元模型4月将发布。