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2026 年,万物皆 Coding Agent 的平台工程新范式(A2A / ACP / MCP / Skill)
过去 DevOps 工具链复杂,如今 AI 重塑其为 Coding Agent。借助 A2A、ACP、MCP 和 Skill,可构建 Agent 网络。文章分析平台工程演进,介绍相关协议,对比编排模式,还给出 Routa 编排架构实践参考。
阿里云的野心,不在 Agent Builder
近期云厂商动作整齐,如阿里云推出企业级 Agent 全栈服务平台 Agent Studio。企业做 Agent 面临基础设施难题和高成本问题,业内探索了自建、用开发框架、企业级 Agent 平台三种路径,阿里云 Agent Studio 在多方面替企业解决麻烦,还可能改变云服务模式。
DeepSeek 推出快速模式和专家模式
DeepSeek web 端灰度测试快速模式和专家模式,快速模式用于日常会话,专家模式适合复杂任务,但不支持文件上传,上下文仅 128k。目前两模式能力与 v3.2 没差别,或为 v4 做准备。
Agent之间,有互联网了!
明略科技开源发布Octo,旨在构建开源可信的Agent协作网络,让人、Agent和外部工具进入同一协作系统。它有三个核心概念、六种协作模式、四个端,推动AI应用从个人工具向组织协作网络迁移。
AI Agents和Agentic AI有什么区别?
论文《AI Agents vs. Agentic AI》深入探讨AI Agent和Agentic AI的本质差异。AI Agents是集成大模型和外部工具的单体系统,适合简单任务;Agentic AI是多智能体协作新范式,适合复杂场景。还提及挑战、解决方案与未来方向。
相比层出不穷的 Agent 框架,不变的 Agent Protocol 是什么
文章围绕 Agent Protocol 展开,指出框架更迭但生产级 Agent 系统问题不变。以 Agent Protocol 为主线拆分 Agent Runtime,探讨其核心、稳定对象、执行模型等,还对比各框架在多维度的表现并给出设计建议。
Agentic 软件工程:造 Agent 只是最简单的部分
Agno 创始人 Ashpreet Bedi 认为造 Agent 简单,让其在生产环境稳定运行才是挑战。他提出 Agentic 软件六大支柱,给出 AgentOS Docker 模板代码实践,指出多数 Agent 产品卡壳是基础设施跟不上。
构建 Agent Native 软件的完整技术指南
Dan Shipper 和 Claude 联合撰写构建 Agent 原生软件技术指南,总结如何重新思考软件架构,让 Agent 成软件一等公民。指南源于实战,介绍构建原则、方法、执行模式等,还提及产品影响、移动端挑战及应对。
Agent Infra 实践复盘:Kimi 如何搭建 Agent 背后的 Database 服务
PingCAP 联合创始人黄东旭复盘 TiDB Cloud 为 Kimi Agent 提供服务的细节。指出 Agent infra 面向大众用户,要最小化 Agent 使用工具的摩擦,实现低成本。Kimi 与 TiDB 合作是范例,展现 Agent 基建的新趋势。
一个开源平台,编织起了Agent「互联网」
如今 Agent 单体能力强但系统分散,开源平台 Octo 应运而生。它由明略科技打造,可聚合 Bot,让其成为企业级资产。Octo 重写协作,有 Matter 沉淀任务,塑造 Taste 让 Agent 更懂用户,还有六种协作模式。