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AI视频杀出一匹“快乐黑马”:把Seedance 2.0挤下榜首,幕后团队成谜
4月7日深夜,AI评测平台公告Video Arena新增匿名视频模型HappyHorse - 1.0,48小时后积分登顶,超过Seedance 2.0。网友猜测其出自中国团队,有线索指向Sand.ai等联合团队或阿里淘天集团。实测表现有亮点,Elo评分合理性存疑。
We-Math 2.0:全新多模态数学推理数据集 × 首个综合数学知识体系
北京邮电大学、腾讯微信、清华大学团队提出We - Math 2.0,含知识体系、数据集及训练策略,可提升模型数学推理泛化能力。该成果在X上获关注,登Huggingface Paper日榜第一。
腾讯混元开源世界模型!2.0版本一键生成3D空间,游戏关卡随心造
4月16日,腾讯正式发布并开源混元3D世界模型2.0(HY - World 2.0)。它是多模态模型,能理解多种输入,自动生成、重建和模拟3D世界,支持多格式3D资产导出,可与游戏工作流对接。
不换 Kimi 底座,1/10 成本追平 Opus 4.7?Cursor 用 Composer 2.5 反击 Claude Code
Cursor 发布 Composer 2.5 应对竞争,虽沿用 Kimi K2.5 底座,但通过后训练提升性能。它跑分接近 Opus 4.7,价格更低,在长任务处理上表现更好,还公布多项技术进展,正推进大模型训练。
给 AI 一张陶罐碎片图,它能还原破裂过程吗?Minimax H3 vs Seedance 2.0 Fast 实测
文章实测 MiniMax H3 和 Seedance 2.0 Fast,给模型一张破碎陶罐图,让其生成破碎过程视频。分析 H3 技术逻辑,对比两模型效率、质感和物理细节等差异,指出开放与闭源模型的特点及视频模型待解决的问题。
0.3B参数,600MB内存!腾讯混元实现产业级2Bit量化,端侧模型小如手机App
腾讯混元团队推出面向消费级硬件的“极小”模型HY-1.8B-2Bit,参数量仅0.3B,内存占用600MB。它基于产业级2Bit端侧量化方案,生成速度提升,还通过多种方法提升能力,未来将探索新技术缩小与全精度模型差距。
蚂蚁百灵新一代Ling-3.0开源,智效比13.2,124B释放1T能力
蚂蚁百灵新一代模型Ling-3.0开源,有flash和tiny两版本。Ling-3.0-flash参数量124B,智效比13.2,输出快成本低;Ling-3.0-tiny参数量7.9B,激活少且适用多场景,二者都极致挖掘模型效率。
RAG 2.0 深入解读
文章深入解读RAG 2.0,指出其虽在多行业落地,但面临多模态处理、检索质量等挑战。还介绍架构升级,阐述检索、重排序等关键技术,最后探讨统一多模态大模型、安全等发展方向及挑战。
Unsloth宣布更新,可免费用强化学习训练视觉大模型Qwen2.5-VL-7B
Unsloth宣布更新,支持视觉/多模态模型强化学习训练,含Gemma 3和Qwen2.5 - VL。其独特机制使VLM RL训练速度提升、显存占用降90%等。还引入GSPO算法,能在免费Colab T4 GPU训练Qwen2.5 - VL - 7B。
Seedance 2.0,凭什么刷屏?
2026年2月7日,字节跳动旗下AI视频生成大模型Seedance 2.0开启内测后刷屏。它解决AI视频可用率低、成本高的痛点,引发资本市场关注,虽面临挑战,但也让AI视频成可用生产力工具。