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H100去哪儿了?
X 用户疑问引发关注,H100 供应下降成算力危机。超大规模云厂商和前沿实验室提前锁定产能,核心短缺在于内存与封装工艺。算力危机冲击 AI 生态,产业界有应对方法,但短缺问题短期内难解决。
硅谷惊变:12万张H100的挽歌
这是虚构故事,Meta用12万张英伟达H100训练“LLaMA 4 Maverick”,却被中国杭州DeepSeek团队用2000张GPU打败。项目失败成丑闻,扎克伯格成立实验室四处收购遇冷,新负责人管理混乱,实验室乌烟瘴气。
HAMi × NVIDIA:GPU 拓扑感知调度实现详解
HAMi社区在v2.7.0版本推出针对NVIDIA GPU的拓扑感知调度功能,解决多卡通信瓶颈。文章深入剖析其设计与实现原理,介绍核心特性、阶段及代码,用双策略寻优算法保障性能与资源健康。
H-1B正在筛掉「下一个英伟达」?
美国政府公布H-1B签证新规,将新申请费用提至10万美元,还提高工资门槛。英伟达CEO黄仁勋支持但担忧,认为费用或抑制初创企业、削弱美对人才吸引力,也有教授反对新规。
一起聊聊Nvidia Blackwell新特性之低比特GEMM
本文是NVIDIA Blackwell架构GEMM研究系列文章第三部分,介绍低精度计算,探讨Blackwell GEMM如何执行,关注6位和4位格式及对内存布局影响。还提及低精度优势、数据格式、UMMA实现、操作限制、CUTLASS抽象方式等。
一篇200+文献的视觉强化学习技术最新综述
NUS、浙江大学和香港中文大学对强化学习与视觉智能交叉领域进行系统梳理,归纳200余篇工作为四大主题支柱,剖析算法等进展,提炼关键趋势,还介绍LLM的RL方法、视觉RL阵地等。
NVIDIA 推出Rubin CPX,专为AI推理设计的GPU
NVIDIA发布专为大规模上下文AI推理设计的Rubin CPX GPU,性能提升显著,集成视频编解码器和长文本推理处理。新平台算力强,适用于代码生成与视频处理,多家公司将采用,2026年底上市。
刚刚!微软 | 发布全新一代自研AI芯片Maia 200
微软提前发布自研AI芯片Maia 200,基于台积电3纳米工艺,性能超竞品,是其异构AI基础设施重要部分,将支持多个大模型,已部署在美中数据中心,还开放Maia SDK预览。
NVIDIA提出小型LLM才是未来,并将重塑Agentic AI
人工智能代理快速渗透企业场景,但当前系统依赖大型语言模型,存在经济成本和效率错配痛点。NVIDIA团队提出小型语言模型才是代理AI未来,论证其能力、经济性和操作适配性优势,并给出迁移路径。
实测 MiniMax H3:开源“斩杀线”蔓延到视频模型圈
本文实测 MiniMax H3 视频模型,它 8 月 3 日开源,成本低至 0.5 元/秒,在编辑榜成绩佳。它定位全模态生成,能多素材输入。实测效果好,价格约为 Seedance 2.5 的三分之一,还支持原生剪辑,适配多芯片与工具。