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黄仁勋手撕「AI泡沫」论！英伟达570亿铁拳暴击，显卡全断货
英伟达Q3 2026财报显示单季度营收达570亿美元，数据中心业务同比狂涨66%。黄仁勋称AI不是泡沫，而是计算范式从通用CPU转向加速式GPU计算的必然。当前多数AI公司估值高、收入低，英伟达作为‘卖铲人’大获全胜。
叫板英伟达RTX 5090！GPU初创公司做出13倍路径追踪性能的怪兽显卡
芯片初创公司Bolt Graphics首款GPU模组Zeus 4C，路径追踪性能达RTX 5090的13倍。但它不适合游戏场景，更擅长低功耗高精度图形渲染，不过测试、应用、价格目前都是未知数。
单张显卡跑出15倍推理速度，aiX-apply-4B小模型加速企业AI研发落地
3月25日，硅心科技发布专为代码变更应用场景设计的轻量级模型aiX - apply - 4B。该模型在准确率、推理速度等方面表现出色，超越部分千亿级大模型，还推出“大模型+小模型”协同架构释放企业算力价值。
加速200倍，单显卡1.8秒生成5秒高清视频！清华与Vidu解开了视频扩散模型的速度枷锁
清华、生数科技与伯克利联手用TurboDiffusion解开视频扩散模型速度枷锁。它改造注意力机制、引入步数蒸馏和量化策略，在多模型测试中加速100 - 205倍，且画质几乎无损。
推理成本骤降75%！gpt-oss用新数据类型实现4倍推理速度，80GB显卡能跑1200亿参数大模型
OpenAI在gpt - oss开源模型采用MXFP4数据类型，使推理成本降75%，内存占用为BF16模型四分之一，生成token速度提4倍，还能降低硬件资源需求。不过MXFP4也有缺陷，英伟达推出NVFP4提升质量。
单张消费级显卡也能参与大模型训练！无问芯穹用「三个盒子」打通十万卡到一张卡AI效能跃升路径
2025年WAIC上，无问芯穹联合创始人夏立雪带来AI落地新解——三个盒子，即无穹AI云、无界智算平台、无垠终端智能，是面向未来的智能基础设施设计，能打通从十万卡到一张卡的AI效能跃升路径。
新手入门 | 搭建 AI 模型开发环境
文章为新手提供AI模型开发环境搭建方法，涵盖安装显卡驱动、CUDA、cuDNN、Miniconda、PyTorch、Transformers等，还介绍用Modelscope下载加载模型、PyCharm配置及解决常见问题。
外国小哥徒手改装消费级5090，一举击败巨无霸RTX Pro 6000
硬件改装大师 Der8auer 用 Shunt mod 对华硕 ROG Astral LC RTX 5090 进行改装，使其性能超越售价 10,000 美元的 RTX Pro 6000。不过改装有风险，且对风冷显卡可能不适用。
1.5B参数撬动“吉卜力级”全能体验，国产开源之光多模态统一模型，来了
GPT-4o引发“吉卜力”风暴，改变AIGC范式。昆仑万维开源多模态统一模型Skywork UniPic，1.5B参数就能接近甚至超越十几亿参数专用模型，可在消费级显卡运行，还公开全套资源。
小白也能秒懂：趣解GPU各种核心参数规格！
近期美国升级对英伟达H20芯片出口管制，业内震动。文章介绍GPU和显卡区别，讲解GPU关键参数如算力、核心数量等含义，还通过货车、火车类比助小白理解，助读者选合适GPU。