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智能体新范式Chain-of-Agents,多项任务新SOTA
论文提出Chain-of-Agents (CoA) 范式,结合多智能体系统与工具集成推理优势。通过多智能体蒸馏和智能体强化学习训练智能体基础模型(AFM),实验显示其在Web和Code任务上达新SOTA,效率、泛化性佳。
大佬深度解析:Coding Agent的底层运行逻辑是什么?
本文由AI领域知名学者Sebastian Raschka撰写,探讨编码智能体及其编排的设计、工作原理和组件协同。指出智能体周边支撑系统重要性不亚于模型本身,详细阐述编码智能体六大核心构建模块。
千丁数科魏振华:企业AI落地“六步法”|甲子引力
2025年12月3日,千丁数科COO兼首席科学家魏振华在甲子引力年终盛典上,结合龙湖数字化沉淀与实践,复盘企业AI落地。他提出“六步法”,并展示六大场景数据,为传统行业智能化转型提供参考。
AI 引领的企业级智能分析架构演进与行业实践
在 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,数势科技 AI 负责人李飞分享了企业级智能分析架构演进与实践。探讨了智能分析落地问题,介绍 Agent 结合数据分析优势、技术路线及落地要点,还对 Agent 发展给出思考与展望。
AI时代,企业微信5.0的实用主义答卷 | 甲子光年
在AI浪潮下,企业微信5.0于8月20日发布,未推‘无所不能’的AI Agent,而是将AI融入搜索、总结、问答、表格等高频办公场景,解决数据孤岛,赋能内外协作,以实用主义破企业级AI落地难题。
深度拆解 Hermes Agent 的记忆系统:它如何修正 OpenClaw 的误区
文章深度拆解 Hermes Agent 记忆系统,介绍其四层记忆系统,包括提示词记忆、SQLite 历史会话存档、智能体技能管理和用户建模。与 OpenClaw 对比,Hermes 更关注缓存效率,遵循冷热分离、缓存优先等原则。
全模态RAG突破文本局限,港大构建跨模态一体化系统
香港大学黄超教授团队开源多模态智能处理系统RAG - Anything,突破传统RAG技术单一文本局限,整合多模态文档解析等核心能力,解决现有RAG系统痛点,具备多方面技术亮点,有便捷部署方式和多场景应用模式。
AI加持的开源知识库新秀:PandaWiki,如何用它打造智能化文档系统?
PandaWiki 是长亭科技开发的 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统,能助力用户快速构建智能化文档系统。它有 AI 创作、问答、搜索等功能,安装简单,适用于多场景,优势明显。
拆解腾讯智能体战略:自身验证,开放能力,生态放大 | 甲子光年
文章指出智能体成企业战略议题,但落地有场景复杂、知识专业和工程化挑战。腾讯云以全栈方案应对,用开发平台、行业适配和生态共建助力企业,多个行业已有成功落地案例。
具身智能开始进入「下半场」:从会干活到干完活
具身智能正处热门,国内今年上半年赛道融资额高涨。但钱与落地有落差,拉格朗日具身技术自研 Agentic OS,采用分层智能架构处理工程问题。还推动工序重构,制定技能矩阵和排期计划,其团队背景多元,赌让机器人干完活路径。