「使用成本」共找到 2661 篇相关文章
Copilot 创始工程师:大多数 AI 编码“就像开着法拉利去买牛奶一样
GitHub Copilot 创始工程师 Neel Sundaresan 正在构建 IBM Bob 智能编码工具,已有 8 万 IBM 开发者使用。他认为多数 AI 编码成本高,Bob 会按需调度模型。他还对智能体 AI 市场发表了看法,指出其有价值也有风险。
给定"标价"的 LLM 智能体,能规划出"最优"路径吗?
在LLM智能体多轮工具使用中,评估成本是难题。来自多所高校的团队推出CostBench基准,围绕旅行规划构建评估环境。评估顶尖模型发现其规划与适应能力有短板,并分析失效根源,还指出下一代智能体演进方向。
Claude Code + GLM-4.5,最强性价比编程组合教程首发
7月国产开源大模型竞争激烈,智谱发布的GLM - 4.5刷新开源大模型编程和agent能力。它成本低、速度快,还能与Claude Code配合。文章介绍该模型特点,分享二者使用教程及原型设计、网站开发等实测案例。
Nanbeige4.2-3B:探索通用Agent小模型
在模型越做越大的当下,推理成本成了影响Agent大规模使用的关键因素。南北阁实验室推出Nanbeige4.2 - 3B,在架构、数据构造和训练pipeline层面做了系统工作,评测表现良好,还探索本地个人助手等应用。
英伟达护城河又宽了!低调收购开源算力调度王牌工具,全球过半顶级超算在用,Thinking Machines也离不开它
英伟达低调收购SchedMD,其为Slurm系统核心开发商,该系统被全球超半数TOP500超级计算机等使用。收购整合成本低、战略价值高,英伟达承诺保持Slurm开源,但相关项目开发受关注。此外,英伟达还推出Nemotron 3系列开源模型。
革了程序员再革打工人:Anthropic发布Cowork,Claude Code走进数字办公自动化
Anthropic发布Cowork,让Claude Code走进数字办公自动化。Cowork是Claude Code理念延伸,能让普通用户驾驭强大代理能力,还能跨应用协作。不过使用时要警惕赋予权限、提示注入等风险。
Cursor 0.50 版本升级后如何省钱又高效?一份给开发者的避坑指南
本文围绕Cursor编程助手日常应用展开,讲解计费机制、工具调用等核心要点,结合实践给出高效使用方法论与避坑指南,如合理选模型、巧用工具、设置规则等。
2个设置,让Codex体验翻倍
文章分享两个提升Codex使用体验的技巧。一是在config.toml里添加配置,让非计划模式能主动提问;二是用特定提示词测试gpt的juice值,选正常思考程度的模型使用,提升使用心情。
GPT-5 终于发布:别慌、AGI 还没来,第一手的上手体验在这里
GPT-5 发布,距离 GPT-4 发布已过 2 年。它能力强、定价有竞争力,是首个「统一」AI 模型,幻觉率低、代码能力强。免费用户可默认使用,Plus 和 Pro 订阅用户有不同使用额度。开发者可使用三种模式,代码能力测试案例可参考相关网站。
刚刚,美国AI霸主换了!Anthropic年收300亿,碾压OpenAI
外媒披露Anthropic年化营收达300亿美元,超越OpenAI的240亿。Anthropic由OpenAI前员工创立,15个月营收翻30倍,训练成本仅为对手四分之一。其80%收入来自企业端,而OpenAI陷入‘增收不增利’怪圈,内部也矛盾重重。