关键发现」共找到 2004 篇相关文章

推荐文章7

AI时代:判断力为何比技术能力更重要?

音乐家布莱恩·伊诺1995年指出计算机音序器把技术问题转为判断问题,如今AI时代这一洞察更凸显价值。技术壁垒消失,判断力成关键差异,未来职业将向战略判断转变。

宝玉AI
新闻资讯7

氛围编程将死!谷歌总监警告:只会写Prompt的程序员,2026年将被淘汰

谷歌云AI总监Addy Osmani称AI编程进入下半场,氛围编程将被取代。AI能提升生产力,但无质量保证,人类专业判断才是关键。他还提出工作模式,强调开发者要结合AI提升能力。

新智元
推荐文章7

Cursor AI 上下文管理的秘诀

Cursor发表《Dynamic context discovery》文章,讲述上下文管理秘密,提出“动态上下文发现”模式,分享五个优化手段,如长输出变文件、聊天历史变档案等,还阐述了为何用“文件”及相关思考。

宝玉AI
算法论文7

最新研究!大模型“角色扮演”无效了?

沃顿商学院研究测试6个主流AI模型,进行超25000次测试,发现告诉AI扮演专家角色,不会让其回答更准确,反向设定‘低知识’角色有时表现更好,角色扮演不是提高准确性的万能钥匙。

AI工程化
开源动态7

Harness Engineering 的防御视角:从 Codex Security 看 AI 生成代码的治理

作者用 Codex Security 分析项目,发现它不仅列漏洞,还提供攻击路径等。AI 没创造新漏洞,却放大缺陷,需新方式治理大规模自动生成代码,Harness Engineering 有防御价值。

phodal
算法论文8

大模型训练的不稳定性有望彻底解决,MIT新研究用谱正则化替代层归一化

MIT团队创造Lipschitz Transformer,用谱正则化替代层归一化,认为或解决训练不稳定根本原因。他们对比多种方法权衡,发现Muon + 奇异值裁剪推动权衡边界,且工作完全开源。

AGI Hunt
新闻资讯8

一个月重写三次代码库、三个月就换套写法!吴恩达:AI创业拼的是速度,代码不重要

吴恩达在 Y Combinator 演讲分享创业心得,指出执行速度是创业成败关键,创业者最大机会在应用层,介绍提速方法,还回应 AGI 炒作、token 成本等问题。

AI前线
新闻资讯7

EchoLeak-首个导致 M365 Copilot 数据泄露的零点击 AI 漏洞

Aim Security发现“EchoLeak”漏洞,利用RAG Copilot设计缺陷,攻击者无需特定用户行为就能窃取M365 Copilot上下文数据。文章详述攻击流程、利用方法,此研究在AI安全领域有多项突破。

AI与安全
新闻资讯8

2025年第二届「兴智杯」全国人工智能创新应用大赛正式启动,线上报名开启

2025年5月8日,第二届「兴智杯」全国人工智能创新应用大赛启动,由多机构主办。大赛聚焦关键能力设赛题,分主题赛和总决赛,有激励机制。深圳产业优势突出,共同主办助力人工智能融合发展。

机器之心
推荐文章8

谷歌 Cloud AI 总监 14 年血泪复盘:AI 时代工程师不可替代的 5 类能力,代码反而排在最后

谷歌 Cloud AI 总监 Addy Osmani 复盘 14 年谷歌职场,指出在大厂代码非决定工程师发展的关键,分享 21 条心得,如用户至上、携手求真等,助工程师少走弯路。

InfoQ