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大模型“拼好题”,45K数据撬动18%提升,数学问题拒绝死记硬背 | MathFusion

上海AI Lab等团队提出MathFusion,通过三种“融合策略”生成新的融合数据集MathFusionQA,仅用45K合成指令,在多基准测试中平均准确率提升18.0个百分点,增强模型解决数学问题的能力。

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回村拜年、赶集舞狮:一台小机器人的县城奇幻漂流|甲子光年

2026马年春节,人形机器人迎来高光。‘清华系’加速进化公司将小型人形机器人Booster K1带回乡村,在多样场景测试。该公司走小而美路径,产品性能优、销量好,通过B端、C端策略打开市场。

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3 个月达成 5 亿平台播放量,Wispr Flow 分享如何做好红人营销

Wispr Flow是语音输入法中出圈且具代表性的产品,增长快、付费强、使用频。其靠红人营销3个月在两平台获超5亿播放量。19岁实习生分享经验,涵盖招人、判断品味、分层管理等方面。

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图解Vllm V1系列6:KVCacheManager与PrefixCaching

文章聚焦vllm v1,阐述调度器取请求时判断设备有无充足空间做推理的问题,涉及KVCacheManager与Prefix Caching。前者管理请求和块,后者通过找最长一致前缀节省显存,还介绍块分配释放策略与流程。

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优必选「拆墙」:具身智能行业等了三年的「安卓时刻」来了吗?

4月23日,优必选在FAIR plus 2026机器人全产业链接会期间发布开发者专属社区「Thinker Cosmos」。该平台能连接场景需求与开发者,解决行业痛点,以分层服务构建生态,还提及聚焦家庭场景刚需点。

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《动手写AI Agent》上下文工程:比 Prompt Engineering 更重要的事

文章围绕AI Agent的上下文工程展开,指出其比Prompt Engineering更重要。介绍了上下文工程的分层组织,包括角色定义、通用规则、项目状态和用户指令,还提及项目感知、.ling.md文件及完整System Prompt的组装。

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不同灵巧手,终于可以共用「一套大脑」了

北卡罗来纳大学教堂山分校团队提出 One Hand to Rule Them All,构建统一描述空间,使不同灵巧手共享动作表达与策略结构。该方法解决跨手泛化难题,实验证明其在多方面有效,有望推动机器人操作研究发展。

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可攻可防,越狱成功率近90%!六大主流模型全中招 | EMNLP'25

研究人员聚焦大型语言模型(LLMs)安全漏洞,提出全新越狱攻击范式SCP与防御策略POSD。SCP基于DTD机制,在6个主流模型上平均攻击成功率达87.23%;POSD能有效抵御攻击,还提升模型泛化能力。

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GLM4.5之后,智谱又开源GLM-4.5V,实测下来视觉推理能力贼强~

智谱继GLM4.5后又开源GLM - 4.5V,它是同级别开源SOTA视觉推理模型,在多模态理解榜单表现优异。文章实测其在科研全生命周期的应用,还介绍了模型架构设计和训练策略。

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“龙虾”也需要看病?一张旧病历,引出三个新确诊

本文是悟空Agent泛化能力系列先导篇,以OpenClaw项目为例,介绍其通过不同泛化策略发现三个新漏洞,还总结实践原则。强调研究泛化能力对防御漏洞的重要性,4月底悟空Agent将开放试用。

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