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OpenAI、Anthropic都开始押注FDE,FDE才是Agent时代的PMF范式?
5月初,Anthropic和OpenAI同日成立企业服务公司,核心组织形式都是FDE模式。FDE岗位需求飙升,成为科技行业抢手工作。前Palantir高管Bob McGrew深度复盘FDE模式,探讨其运作、团队构建等,还分析为何它是Agent时代的PMF。
程序员的提示工程实战手册
文章围绕程序员如何利用提示工程让AI编程助手成为可靠开发伙伴展开。介绍给AI代码助手的提示词技巧、高效代码提示原则,还阐述调试、重构、实现新功能的提示模式,指出常见反模式及应对方法。
RL训练一层就够了!单层RL超越全参数训练,跨任务跨模型跨算法全部验证
明尼苏达大学、北大和亚马逊团队研究发现,RL收益集中在中间层,训练单层可超全参数训练。他们提出层贡献度指标,经多模型、算法、任务实验验证,还给出三种训练优化策略。
2K Star!颠覆PPT!这个560KB的HTML文件,把整个办公套件装进了一个文件里!
Bento是开源项目,把文档、编辑器等全打包进约560KB HTML文件,功能堪比PowerPoint。它数据纯JSON、支持AI协作与端到端加密协作,还自研多个引擎,有多种上手和与AI协作方式。
浙大&港理工等提出InfiGUI-R1:利用强化学习,让GUI智能体学会规划任务、反思错误
多模态大模型驱动的GUI智能体有潜力,但现有智能体面对复杂任务力不从心。浙大等机构提出InfiGUI-R1及Actor2Reasoner框架,通过两阶段训练提升智能体能力,InfiGUI-R1-3B在多基准测试中性能卓越,为GUI自动化工具开辟新道路。
Claude Code 史诗级更新!AI 编程进入“反向教学”模式,写到一半会停下考你:这行代码你来写
Claude Code和Claude App推出学习模式,Claude Code支持用`/output-style`定制沟通风格,有Default、Explanatory、Learning三种内置风格,还能自定义,Claude App的Learning风格也全面开放。
WRC整理床铺机器人背后模型曝光!端到端双系统全身智能VLA,仅凭少量微调就能get任务
星海图在2025WRC展示G0模型,可让机器人自主完成铺床任务。其发布端到端双系统全身智能VLA模型G0,结合真机数据集与架构,还构建开放数据集,评测结果优于π0模型,即将开源。
从Cursor返聘归来,90后华裔女高管带Claude开启日更模式:token成本比工程师工资低多了!
90后华裔女高管Cat Wu推动Anthropic产品“按天迭代”,她认为token成本低于工程师工资。她分享了产品发布、团队协作等经验,还谈到AI时代PM应具备的能力,以及Claude系列产品的使用和发展方向。
AI Agent的未来之争:任务规划,该由人主导还是AI自主?——阿里云RDS AI助手的最佳实践
文章以阿里云RDS AI助手实践为例,探讨AI Agent任务规划该由人主导还是AI自主。实测发现大模型自主规划效果不佳,企业更需稳定可靠,人工规划是最佳选择,还提出用‘混合规划’兼顾灵活与可靠。
从烧光现金、裁掉一半员工,到 ARR 9 个月破亿:Replit用“全栈平台”反杀Cursor,赌赢“每层都赚钱”模式
2024年初到2025年9个月内,Replit年度经常性收入从不到1000万美元破亿。其增长靠系统性战略,以AI编程代理获客,后端基础设施变现。它反映AI编程工具从编辑器进化为平台的趋势。