「图驱动规划」共找到 1207 篇相关文章

开源动态7

三重Reward驱动的运维智能体进化:多智能体、上下文工程与强化学习的融合实践

文章阐述了AI原生时代下,面向技术风险领域的智能体系统(DeRisk)的架构设计、核心理念等。介绍运维智能体发展现状,提出其技术演进需找三类Reward,还介绍相关概念、DeRisk架构,给出实践案例并将开源技术产品。

阿里云开发者
开源动态8

开源复现o3图像思考!快手让AI不再被动看图,模型自主生成代码调用工具

Kwai Keye团队提出Thyme新范式,构建技术方案,赋予开源模型“超越图像思考”能力。包括设计训练策略、构建开源配套资源,拓展多模态模型工具使用与决策水平,在基准测试中性能提升显著。

量子位
开源动态8

程序员必收藏!AutoGPT x 167k star实战指南:AI拆解+插件驱动,源代码一键自动化

AutoGPT 是基于 GPT - 4 的开源自主智能代理,在 GitHub 上超 176K 星,速度超 PyTorch。它能解决复杂任务自动化等痛点,具备持续自动任务等核心功能,还给出使用指南,在同类型项目中领先。

小华同学ai
开源动态8

一张图生成任意场景3D模型,部分遮挡也不怕|IDEA x 光影焕像联合开源

IDEA研究院张磊团队与香港科技大学谭平团队联合推出SceneMaker框架,以DINO - X与Triverse为基础,实现从任意开放世界图像到带Mesh的3D场景完整重建,解决遮挡难题,有多项创新,应用场景广泛。

量子位
算法论文8

北航领衔发布300页代码智能综述:从基础模型到智能体,一次读懂Code LLM全景图

北航领衔联合近30家机构撰写《From Code Foundation Models to Agents and Applications》,系统梳理代码智能领域,串联模型、任务等成完整技术链路,还通过实验等给出实践指南。

量子位
算法论文8

更少的token生成更好的图!香港大学联合阶跃星辰等让AI绘画真正理解了再画

香港大学、阶跃星辰等用VFMTok新方法,让图像生成模型借用顶级视觉AI的眼睛看世界,实现更快、高质量图像生成,且无需复杂引导技巧。它改变图像理解方式,将像素死记硬背转为语义理解。

AIGC开放社区
产品应用8

一文读懂鲸智百应:驱动组织进化的企业AI操作系统,让企业从「用AI」到「是AI」

在2025云栖大会上,浩鲸科技推出「鲸智百应」企业AI操作系统。它从六大维度让企业成「AI原生组织」,如统一认知搭建底座、智能执行让AI成主力等,助力企业解决AI应用根本问题。

机器之心
算法论文8

任意骨骼系统的模型都能驱动?AnimaX提出基于世界模型的3D动画生成新范式

传统3D动画制作依赖骨骼绑定与关键帧编辑,成本高。现有自动化方法有局限。北京航空航天大学团队提出AnimaX框架,结合视频扩散模型与骨骼动画优势,支持任意骨骼拓扑,生成动画质量高、速度快,泛化能力强。

机器之心
开源动态8

带图推理碾压同类开源模型!港中文微软等开源OpenThinkIMG框架,教AI学会使用视觉工具

港中文、微软等联合推出OpenThinkIMG开源框架,解决AI使用视觉工具面临的集成难、缺数据、适应差等问题,还公开核心技术V - ToolRL。该框架在图表推理任务上表现超GPT - 4.1,为下一代AI智能体提供基础。

量子位
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RAG 进化之路(祛魅 Agentic RAG):传统 RAG 到工具与强化学习双轮驱动的 Agentic RAG

文章旨在祛魅 Agentic RAG,先介绍传统 RAG 的离线入库和在线应用,指出其不足。再阐述 Agentic RAG 让 LLM 自主决策,结合工具执行循环。还介绍基于提示词和强化学习的实现方式,最后总结不同 RAG 的优劣。

chaofa用代码打点酱油