「工程经验」共找到 1204 篇相关文章

开源动态7

知名产品工程师开源「一整套编程skill」,每个人都能有顶级的工程习惯

现在用AI写代码存在效率低、浪费token等问题,知名开发者tw93发起开源AI编程skill库Waza,将顶尖工程师习惯转化为Claude Code可运行技能,推出8实用技能,还提供两个小脚本。

开源AI项目落地
新闻资讯7

Claude Code一周份额,一天就烧完一半?有人逆向工程发现了7个bug

Claude Code在快速更新中问题频发,如思考深度大幅下降,还存在7个叠加的bug,浪费用户token配额。开发者给出应对建议,新版本增加账单透明度和缓存过期提醒,该工具正面临信任危机。

机器之心
算法论文8

142 TFLOPS 的差距:为什么在 Blackwell 上 FP4 MoE 算子工程至关重要

文章对三种主流MoE后端在Blackwell B200 GPU上做基准测试,发现SGLang与vLLM有142 TFLOPS差距,小batch时SGLang快1.84×。差异源于kernel融合、面向Blackwell的CUTLASS schedule及自适应grid sizing等优化。

GiantPandaLLM
新闻资讯8

美国启动人工智能「创世纪计划」:打造AI版曼哈顿工程,270天就要见到效果

2025年11月24日,美国白宫发布行政令启动「创世纪计划」,对标「曼哈顿计划」。该计划将战略重心转向AI赋能的科学发现,盘活联邦数据与算力,构建平台,锁定六大领域,设定时间节点确保执行力。

AI寒武纪
算法论文8

AgentFly:重塑Agent,无需微调LLM,如我们一样的记忆和经验持续学习

现有LLM智能体依赖静态流程或微调参数,缺乏灵活性且成本高。论文提出基于记忆的在线强化学习框架AgentFly,不更新LLM权重,在多基准测试表现出色,为构建通用智能体提供新范式。

深度学习自然语言处理
开源动态7

隐藏超多上下文工程(Context Engineering)技巧的框架,来试一试吧!

文章指出多数人构建的AI Agent像Shallow Agent,处理复杂任务能力弱。以Claude Code等为例,介绍深度Agent架构的秘密,如冗长提示词、规划工具等,还推出开源包deepagents方便上手。

CourseAI
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AI 编程别光凭感觉:手把手实操 SDD,把 Vibe Coding 拉回工程轨道。

在AI编程中,“Vibe Coding”模式在大型项目上存在弊端,易带来架构不一致等问题。规范驱动开发(SDD)应运而生,它将重心移到“定义规范”。文章介绍了SDD理念、工具、流程,还给出实操步骤与落地建议。

AI大模型应用实践
算法论文8

经验记忆黑科技:LightSearcher让AI工具调用减39.6%、推理快48.6%

现有的 RL 驱动的深度思考大模型系统面临准确率与效率的「跷跷板」困境,北邮百家 AI 团队提出 LightSearcher 框架,解决了这一痛点,在保持准确率的同时,显著提升了工具调用效率。

机器之心
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麦肯锡调研了 50 个一线 AI 智能体的项目总结出来的六条经验

麦肯锡调研50个AI智能体真实项目,提炼出开发智能体的6个关键因素,如关注整体流程、明确适用任务、避免制造“AI垃圾”等,助企业从智能体中捕获价值。

宝玉AI
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一文读懂 RAG 与 KAG:原理、工程落地与开源实战(含代码与链接)

文章介绍RAG与KAG,RAG从文档找证据回答,适合开放域、时效更新快场景;KAG将结构化知识融进生成过程,实体关系与事实一致性更稳。还给出实战建议、工作流要点、最小可跑示例、开源组件及项目等。

机器学习AI算法工程