「并行加速」共找到 839 篇相关文章
智源悟界·Emu3.5发布,开启“下一个状态预测”!王仲远:或开启第三个 Scaling 范式
2025年智源发布悟界·Emu3.5,在“Next-Token Prediction”基础上实现“Next-State Prediction”。它能力全面提升,或开启第三个Scaling范式,还在预训练、强化学习、推理加速上有技术创新。
耶鲁等团队联合发布首个虚拟细胞Agent,可自动设计出先进的模型
耶鲁等团队发布首个多智能体系统CellForge,可自动化设计虚拟细胞模型。它能输出模型架构和代码,有跨模态能力,性能超多个领域代表性模型,可降低科研门槛,加速药物研发。
别再构建多智能体了
Multi Agent应用有望成大模型应用范式,但Cognition AI团队认为2025年追求多智能体并行协作架构是歧途,存在信息孤岛和决策冲突问题。主张采用单线程线性架构与上下文工程。
汤道生:腾讯持续加大 AI 投入力度,各项业务全面拥抱 AI
腾讯集团汤道生在 5 月 21 日峰会表示,生成式 AI 可用性质变,腾讯会加大投入,业务全面拥抱 AI。还提出‘四个加速’打造‘好用的 AI’,并介绍混元大模型、智能体等应用成果。
支持持久化知识图谱!多Agent协同的革命性框架
Agent - MCP 是为经验丰富的 AI 开发者设计的多 Agent 协同框架,能解决传统 AI 开发难题。亮点有并行开发、持久化知识图谱和实时可视化协作,可让多 Agent 高效协作,避免上下文丢失和任务冲突。
被高薪吸引却遭愚弄!科学家怒曝AI科研黑幕:多为个人“捞金”,DeepMind百万成果是“垃圾”
物理学家 Nick McGreivy 分享应用 AI 做研究的经历,指出 AI 方法在解决偏微分方程上远不如宣传,如 PINN 效果差。还提到 DeepMind 成果遭质疑,研究存在数据泄露、报告偏差等问题,AI 加速科学或被夸大。
百度文库网盘发布 GenFlow2.0,支持同时调用超 100 个专家智能体
8月18日,百度文库联合百度网盘发布全球首个全端通用智能体「GenFlow2.0」。它支持超100个专家智能体并行工作,解决描述难、等待久等问题,还打通百度生态资源,兼容MCP协议,接入荣耀智能助理。
「死亡互联网理论」刷屏硅谷!Reddit创始人预警,奥特曼公开发声
近段时间,「死亡互联网理论」刷屏硅谷,Reddit联合创始人称互联网被AI内容淹没,失去了真实的生命力。OpenAI创始人Sam Altman也认同其有一定道理。如今AI浪潮加速了互联网「死亡」,还可能带来模型崩溃。
华为| 祭出FlashComm1,FlashComm2、FlashComm3,解决LLM推理通算瓶颈
在大模型推理面临通算难题背景下,华为数学家祭出FlashComm 1、2、3。如FlashComm 1优化AllReduce通信,提升推理性能;FlashComm 2重构计算流程,提升推理速度;FlashComm 3实现多流并行,激增模型吞吐。
模型都一样了,AI Agent 真正的差距在 Harness 层!
如今各平台接入模型趋同,AI Agent 差距体现在 Harness 层。以天工超级智能体为例,其有约束先行、任务并行编排等亮点,还提供 Skill 粒度新思路,且云端运行降低使用门槛。