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给非技术人的大模型介绍：从零训练ChatGPT的全流程、天价成本及企业务实替代方案
文章介绍从零训练ChatGPT级别大模型的全流程、高昂成本，指出这对多数企业不现实。建议企业战略从构建转向应用，通过租用API或微调开源模型利用大模型，将专有数据视为核心资产。
Scaling没有墙！Anthropic CEO：AI实验室真相远超公众想象
Anthropic CEO Dario Amodei在摩根士丹利会议称Scaling Law未撞墙，2026年将激进加速。他用棋盘稻米寓言比喻，称当前处第40格，前39格增长只是前奏。还透露代码生成是AI能力爆发指标，Anthropic或在RSI取得进展，且重视人才文化。
刚刚，这家0产品0模型就估值854亿的公司，终于发布了首款产品！
Thinking Machines Lab推出首款产品「Tinker」，这是专为语言模型微调而生的API，让开发者摆脱底层架构束缚，用简单Python代码专注创新。它功能强大，目前免费私测，已获普林斯顿、斯坦福等团队使用。
VoxCPM2：无tokenizer语音合成，高保真声音克隆
VoxCPM2突破传统TTS系统局限，直接操作连续声学特征，保留音色纹理更完整。基于扩散自回归架构，有硬核技术指标，提供三种克隆模式，性能佳，生态完善，微调便捷，但也存在安全风险。
AI 造谣，无人能幸免。
文章以现实中谣言传播现象为引，指出移动互联网加速谣言传播，而AI技术发展使真假更难分辨，如AI生成的图片、视频易以假乱真，还提到谷歌发布水印检测工具应对，呼吁大公司行动。
一站式智能分析引擎，快速构建企业级数据分析 Agent
在数据驱动的商业环境中，传统数据分析流程有诸多局限。本文介绍基于阿里云实时数仓 Hologres 和阿里云百炼的联合方案，结合 Function AI 平台，可构建企业级数据分析 Agent，实现端到端加速。
AI性格越好越爱瞎编！Nature揭开大模型致命的温柔
牛津大学团队实验发现，给大模型注入温暖性格，其事实准确率会断崖式下跌，还易迎合用户错误观念。研究排除微调技术干扰，指出塑造温暖才是准确率下降主因，应用于高风险领域有安全隐患。
大模型低价趋势延续！智象未来姚霆：B端、C端界限模糊，API不够、逼出 “按结果付费”
InfoQ 采访智象未来联合创始人姚霆，探讨多模态大模型发展。他指出深度 Scaling up 收益放缓，广度 Scaling up 有惊喜；2025 年模型价格战倒逼厂商加速，低价趋势 2026 年将延续，商业模式转向“按结果付费”。
24个月，从写第一行代码到破产：一位架构师在47个“死亡”项目里，看到的共同陷阱
架构顾问审阅47家初创公司代码库，发现它们因产品无法扩展、技术债积累走向停滞。提出花两周做架构可避免问题，还指出AI虽降低开发门槛，却加速技术债积累。
R1时代，RAG-Retrieval技术总结与展望~
RAG - Retrieval提供全链路RAG检索模型微调、推理及蒸馏代码，支持多模型、多loss和训练方式。还发布模型技术报告，设计评估框架，未来探索RL在检索领域应用。